基于深度学习的手绘草图三维重建
Posted 沉迷单车的追风少年
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基于深度学习的手绘草图三维重建相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言： 草图三维重建主要有四种方法：基于传统方式的方法；基于RGB；基于单视角输入；基于多视角输入。本文基于多视角输入，将单个草图或多个草图作为输入，并输出表示输入草图的 3D 重建的密集点云。 然后将点云转换为多边形网格。 核心是一个深度的编码器-解码器网络，编码器将草图转换为编码形状信息的紧凑表示。 解码器将此表示转换为深度图和法线图，从多个输出视点捕获底层表面。 然后通过解决融合所有视点的深度和法线的优化问题，将多视图地图合并为 3D 点云。
原载于：https://people.cs.umass.edu/~kalo/papers/SketchModeling/SketchModeling.pdf
附：三维重建知识点和学习路线
以上是关于基于深度学习的手绘草图三维重建的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章