Django 2021年最新版教程9数据库查询操作

Posted 2021-06-17 软件工程小施同学

一、新增多条测试数据

在“【Django 2021年最新版教程8】操作mysql数据库 mysqlclient安装和使用”介绍了新增数据插入数据库的方法

二、查询类型

1. 查询所有数据的总量

total = User.objects.count()

2.查询符合条件的数据总量

total_condition = User.objects.filter(level=2).count() 

3. 查询得到所有数据

查询所有用户，使用 all() 方法来查询所有内容。可用索引下标取出模型类的对象。

 all_user = User.objects.all() 

4.查询得到指定条件的所有数据

all_user_condition = User.objects.filter(level=2)

5. 排序

按创建时间从小到大排序，-createTime表示从大到小

all_user_by_order = User.objects.filter(level=2).order_by('createTime') 

6. 根据id查询指定数据

pk=3 的意思是主键 primary key=3，相当于 id=3。因为 id 在 pycharm 里有特殊含义，是看内存地址的内置函数 id()，因此用 pk。
 a_user_by_id = User.objects.filter(pk=3) 

7. 只显示指定的字段

只显示id和name者两个字段
just_show_some_fields = User.objects.filter(pk=3).values("pk", "name")  

8. 更多查询请参考

https://www.runoob.com/django/django-orm-1.html

 

三、效果

1. 增加testQueryUser函数

import datetime
import json

from django.core import serializers
from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.shortcuts import render

# Create your views here.
from userWeb.models import User


def index(request):
    return render(request, './userWeb/index.html')

# 加法页面
def add(request):
    return render(request, './userWeb/add.html')

# 执行加法
def doadd(request):
    a = request.POST['a']
    b = request.POST['b']
    a = int(a)
    b = int(b)
    result = a + b
    # return HttpResponse(str(result))
    context = {}
    context['a'] = a
    context['b'] = b
    context['result'] = result
    return render(request, './userWeb/add_result.html', context)

# 增加用户页面
def testUser(request):
    return render(request, './userWeb/testUser.html')

# 执行增加用户
def testAddUser(request):

    name = request.POST['name']
    level = request.POST['level']
    createTime = datetime.datetime.now()

    user = User.objects.create(name=name, level=level, createTime=createTime)

    context = {}
    context['msg'] = '用户新增成功'
    context['数据库中的id'] = user.id
    return HttpResponse(str(context))

# 数据库查询
def testQueryUser(request):

    total = User.objects.count() # 查询所有数据的总量
    total_condition = User.objects.filter(level=2).count() # 查询符合条件的数据总量
    all_user = User.objects.all() # 查询得到所有用户，使用 all() 方法来查询所有内容。可用索引下标取出模型类的对象。
    all_user_condition = User.objects.filter(level=2) # 查询得到指定条件的所有用户
    all_user_by_order = User.objects.filter(level=2).order_by('createTime') # 按创建时间从小到大排序，-createTime表示从大到小
    a_user_by_id = User.objects.filter(pk=3)  #pk=3 的意思是主键 primary key=3，相当于 id=3。因为 id 在 pycharm 里有特殊含义，是看内存地址的内置函数 id()，因此用 pk。
    just_show_some_fields = User.objects.filter(pk=3).values("pk", "name")  # 只显示id和name者两个字段
    print(just_show_some_fields)

    context = {}
    context['total'] = total # 查询所有数据的总量
    context['total_condition'] = total_condition # 查询符合条件的数据总量
    context['all_user'] = serializers.serialize("json", all_user) # 查询得到所有用户，使用 all() 方法来查询所有内容。可用索引下标取出模型类的对象。
    context['all_user_condition'] = serializers.serialize("json", all_user_condition) # 查询得到指定条件的所有用户
    context['all_user_by_order'] = serializers.serialize("json", all_user_by_order) # 按创建时间从小到大排序，-createTime表示从大到小
    context['a_user_by_id'] = serializers.serialize("json", a_user_by_id)  #pk=3 的意思是主键 primary key=3，相当于 id=3。因为 id 在 pycharm 里有特殊含义，是看内存地址的内置函数 id()，因此用 pk。

    #objects.values()返回django.db.models.query.QuerySet对象，需要将ValuesQuerySet对象需要先转换成list
    context['just_show_some_fields'] = json.dumps(list(just_show_some_fields))  # 只显示id和name者两个字段

    return JsonResponse(context)

 

2. 修改urls.py

 

3. 运行效果