大数据

Posted 2021-06-16 weixin_58018446

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现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于《金雅富集团》来说举足轻重。

大数据分析是在研究大量数据的过程中寻找模型，相关性和其他有用信息的过程，可以帮助公司更好地适应变化并做出更明智的决策。

大数据领导者具有多种交叉科学和业务技能，可以将数据和技术转化为企业的商业价值。

大数据时代数据使用的关键是数据的重新使用。

大数据需要一种新的处理模型来具有更强的决策，洞察力和发现能力，以适应海量，高增长率和多样化的信息资产。大规模到大规模的数据集在获取，存储，管理和分析方面远远超出了传统数据库软件工具的能力范围，具有海量数据规模，快速数据流通，多样数据类型和价值密度低的四个主要特征。

简而言之，在未来几年中，大数据时代将始终准确地洞察消费者需求。

这十大趋势包括：更智能、更负责、可扩展的AI；组装式数据分析架构；数据编织是基础；从“大”数据到“小”而“宽”的数据；XOps（数据、机器学习、模型、平台）；工程化决策智能；数据和分析成为核心业务功能；图技术使一切产生关联；日益增多的增强型数据消费者；日益增多的增强型数据消费者。

“过去，我们一直在谈论大数据，但现在我们正在谈论小数据或宽数据。”Gartner研究总监孙鑫在接受包括包括在内的媒体采访时指出，根据Gartner技术成熟度曲线的判断，小数据处于“创新出发点”阶段，可能需要5-10年才能真正成熟。

Gartner预测，到2025年，70的公司将将重点从原始大数据转移到当前的小数据或宽数据，人工智能对数据的需求将进一步减少；超过85的技术供应商将加入人工智能解决方案，以使数据更丰富的方法和模型训练技术，从而提高模型的灵活性和敏捷性。