优化求解蜉蝣算法matlab源码

Posted 2021-06-16 MatlabQQ1575304183

1.算法原理

蜉蝣是属于蜉蝣目的昆虫，是古翅目昆虫的一部分。据估计，全世界有超过3000种蜉蝣。它们的名字来源于它们主要出现在英国的五月。从卵中孵化出来后，肉眼可以看到未成熟的蜉蝣，它们花了几年时间成长为水生若虫，直到它们准备好成年后上升到水面。一只成年蜉蝣只存活几天，直到它完成繁殖的最终目标。为了吸引雌性，大多数雄性成虫成群结队地聚集在水面上几米的地方，通过特有的上下运动模式，表演一场婚礼舞蹈。雌鸟飞入这些蜂群，为了与空中的雄性交配。交配可能只持续几秒钟，当交配完成后，雌鸟将卵落在水面上，它们的生命周期就结束了。

它的灵感来源于蜉蝣的社会行为，特别是它们的交配过程。我们假设蜉蝣从卵中孵化出来后，已经是成虫了，而最适合的蜉蝣存活下来，而不管它们活多久。每个蜉蝣在搜索空间中的位置代表了问题的潜在解决方案。算法的工作原理如下。最初，随机产生两组蜉蝣，分别代表雄性和雌性种群。也就是说，每个蜉蝣被随机放置在问题空间中，作为由d维向量表示的候选解x = ( x 1 , . . . , x d ) x = (x_1,...,x_d)x=(x1​,...,xd​),并根据预先确定的目标函数f ( x ) f(x)f(x)对其性能进行评价。蜉蝣的速度v = ( v 1 , . . . , v d ) v = (v_1,...,v_d)v=(v1​,...,vd​)定义为其位置的变化，每个蜉蝣的飞行方向是个体和社会飞行经验的动态交互作用。特别是，每个蜉蝣都会调整自己的轨迹，使其朝向目前为止的个人最佳位置（p b e s t pbestpbest），以及迄今为止群中任何蜉蝣所获得的最佳位置（g b e s t gbestgbest）。

1.1 雄性蜉蝣的运动

1.2 雌性蜉蝣的运动

1.3 蜉蝣交配

2.算法结果

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3.参考文献

[1]Konstantinos Zervoudakis,Stelios Tsafarakis. A mayfly optimization algorithm[J]. Computers & Industrial Engineering,2020,145.

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