快速学完OpenCV+python计算机视觉图像处理

Posted 2021-06-16 满目星辰wwq

以下是快速学完OpenCV+python计算机视觉图像处理的个人总结。

任何知识或者学科都不可能快速学会，一口吃不成大胖子，想要学会，只能一点一点积累。

不积跬步无以至千里，不敲千遍无可能懂理。

想要学会，不能光看，须知熟才能生巧，一定要多敲！一定要多敲！一定要多敲！

视频链接请点击这里

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看完视频一定要手动敲，不然最后只是眼睛会了，脑子和手却不会。

以下是Windows、Linux、Mac深度学习环境搭建详细教程：

1、windows搭建深度学习环境详细教程

2、Linux系统搭建深度学习环境详细教程

3、Mac系统搭建深度学习环境详细教程

1 什么是计算机视觉

1-1 计算机视觉导学

计算机视觉现在越来越走进人们的日常生活中，主要大的方向应用于以下几大领域，分别是智能监控领域、机器人领域、自动驾驶领域以及健康医疗领域，当然，还有其他领域也在逐渐应用计算机视觉，只能说应用越来越广泛。

这个视频主要分为五大部分和一个实战进行了讲解，分别是：

1. 计算机视觉入门之OpenCV入门

• 图片读取与展示
• 图片写入
• 图片质量控制
• 像素操作

2. 计算机视觉入门之TensorFlow入门

• 常量变量
• Numpy模块使用
• 四则运算
• matplotlib模块使用
• 矩阵操作基础
• 神经网络逼近股票收盘价格

3. 计算机视觉入门之OpenCV

• 几何变换
• 图片特效&线段文字绘制
• 图像美化
• 机器学习

4. 计算机视觉入门之机器学习

• 视频分解图片
• 图片合成视频
• Haar + adaboost人脸识别
• Hog + SVM小狮子识别

5. 计算机视觉之TensorFlow

• KNN
• CNN

6. 计算机视觉之TensorFlow：刷脸识别

样本收集 +OpenCV预处理+TensorFlow人脸识别

• 最简单的python爬虫
• Ffmoeg初识
• OpenCV预处理
• “某个人脸”识别