多项式08——多元多项式和对称多项式

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多元多项式

n 元多项式概念

n元多项式

P \\boldsymbol{P} P 为一个数域, x 1 , x 2 , ⋯   , x n \\boldsymbol{x}_{\\mathbf{1}}, \\boldsymbol{x}_{\\mathbf{2}}, \\cdots, \\boldsymbol{x}_{n} x1,x2,,xn n \\boldsymbol{n} n 个文字, 形式
a x 1 k 1 x 2 k 2 ⋯ x n k n , a ∈ P , k i ∈ Z + , i = 1 , 2 , ⋯   , n a x_{1}^{k_{1}} x_{2}^{k_{2}} \\cdots x_{n}^{k_{n}}, \\quad a \\in P, \\quad k_{i} \\in Z^{+}, i=1,2, \\cdots, n ax1k1x2k2xnkn,aP,kiZ+,i=1,2,,n
称为数域 P \\boldsymbol{P} P 上的一个单项式;

a ≠ 0 a \\neq 0 a=0 时,称此单项式中各文字的指数之和 k 1 + k 2 + ⋯ + k n \\boldsymbol{k}_{\\mathbf{1}}+\\boldsymbol{k}_{2}+\\cdots+\\boldsymbol{k}_{n} k1+k2++kn 为这个单项式的次数 ; \\boldsymbol{;} ;

如果两单项式中相同文字的指数对应相等,则称它们为同类项;

有限个单项式的和
f ( x 1 , x 2 , ⋯   , x n ) = ∑ k 1 k 2 ⋯ k n a k 1 k 2 ⋯ k n x 1 k 1 x 2 k 2 ⋯ x n k n f\\left(x_{1}, x_{2}, \\cdots, x_{n}\\right)=\\sum_{k_{1} k_{2} \\cdots k_{n}} a_{{k_{1} k_{2} \\cdots k_{n}} }x_{1}^{k_{1}} x_{2}^{k_{2}} \\cdots x_{n}^{k_{n}} f(x1,x2,,xn)=k1k2knak1k2knx1k1x2k2xnkn
称为数域 P \\boldsymbol{P} P 上的一个 n n n 元多项式。

n n n 元多项式中系数不为零的单项式的最高次数称为这个多项式的次数.

n元多项式环

数域 P P P 上关于文字 x 1 , x 2 , ⋯   , x n x_{1}, x_{2}, \\cdots, x_{n} x1,x2,,xn 的全体 n n n 元多项式的集合称为数域 P \\boldsymbol{P} P 上的 n n n 元多项式环,记作

P [ x 1 , x 2 , ⋯   , x n ] P\\left[x_{1}, x_{2}, \\cdots, x_{n}\\right] P[x1,x2,,xn]

n n n 元多项式的字典排列法

任取n元多项式
f ( x 1 , x 2 , ⋯   , x n ) = ∑ k 1 k 2 ⋯ k n a k 1 k 2 ⋯ k n x 1 k 1 x 2 k 2 ⋯ x n k n (1) f\\left(x_{1}, x_{2}, \\cdots, x_{n}\\right)=\\sum_{k_{1} k_{2} \\cdots k_{n}} a_{k_{1} k_{2} \\cdots k_{n}} x_{1}^{k_{1}} x_{2}^{k_{2}} \\cdots x_{n}^{k_{n}}\\tag{1} f(x1,x2,,xn)=k1k2knak1k2knx1k1x2k2xnkn(1)
中的两个单项式
a x 1 k 1 x 2 k 2 ⋯ x n k n , b x 1 l 1 x 2 l 2 ⋯ x n l n \\boldsymbol{a} \\boldsymbol{x}_{1}^{k_{1}} \\boldsymbol{x}_{2}^{k_{2}} \\cdots \\boldsymbol{x}_{n}^{k_{n}}, \\quad \\boldsymbol{b} \\boldsymbol{x}_{1}^{l_{1}} \\boldsymbol{x}_{2}^{l_{2}} \\cdots \\boldsymbol{x}_{n}^{l_{n}} ax如何用 Python 和 sklearn 编写多元对数回归?

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