揭秘：一个月不摸鱼能写多少代码？

Posted 2021-06-14 CSDN 程序人生

作者 | 老鱼皮

来源 | 程序员鱼皮（ID：coder_yupi）

猜猜写了多少行？都写了哪些语言呢？

时间过得真是太快了，又到月底了。对于程序员来说，总结还是挺重要的，我也一直保持着一个习惯，就是每个月末都要看一下自己这个月的代码统计情况，比如写了多少行代码、写了哪些语言的代码、占比是多少等等。

接下来就带大家看一看咯~

本月不摸鱼情况

首先，代码统计肯定不是我自己来做的，总不可能一行行代码去数、再去分类吧！所以，我一般直接看公司提供的代码提交报告，根据你每个月的代码 git 提交数，自动统计生成。

比如下面这个代码提交语言饼图：

本月代码提交语言

从饼图中，就能看出我这个月写了 23.58 % 的 Java、写了 30 % 左右的前端（TypeScript + javascript + CSS）、写了 12.67 % 的 Markdown、还有 30 % 左右的其他语言。

等等，Others 是其他我能理解，这个 UNKNOWN 是什么鬼？！我就当是系统的 Bug 了吧哈哈。

那大家是否好奇这其他语言都有什么呢？

我举一些例子，比如 Java 和前端项目的一些配置和数据交换文件，比如 xml、yaml、yml、properties、conf、 json、proto 等。还有一些脚本文件，像 bash 脚本、bat 脚本、SQL 脚本等。还有一些工程化的文件，比如 gradle 项目管理，以及自动构建项目用到的 jenkinsfile 等。

之前有小伙伴质疑我的工作不是全栈（啥都干），这回可以相信了吧！

不过，不是说只有全栈工程师才要写各种语言。要做一个完整的项目，不可能只局限于一个编程语言本身，相关的技术栈像上面提到的配置文件、数据交换文件、脚本、工程化文件等，其实是每个程序员都应该熟悉或了解的。只有这样，你才能算是一名工程师，而不是靠复制粘贴度日的码农。

哦对，好像我现在大部分代码也靠复制粘贴，我搁这儿打脸放鞭炮呢？

这个月我新写了 1.58 万行代码，平均每天 500 行，也不是很多。但是这个只会统计你最后通过提交的代码，也就是经过我优化后的，所以实际上每天估计也会写近千行代码吧。

本月代码行数

不过，关注代码行数也没太大的意义，自己看着爽就完事儿，也能侧面反映出我没怎么摸鱼哈哈！

意义何在？

看自己的代码统计有什么意义呢？对我来说至少有三点：

1. 复盘

首先，帮我回顾这个月的工作和效率。

其实这半年来，大部分情况下我都是在做调研、技术选型和场景分析，除了这个月写的代码比较多之外，其他时间很少写代码。因此，当我意识到代码写的少了时，我会有意在工作之余去花更多的时间来做自己的项目，多写一些代码，不让自己生疏。

那这个月代码写的比较多了，我又会警醒自己不要只沉迷于写代码，成为了项目和老板的工具人。我会在之后有意让自己更多关注代码之外的东西，比如业务场景；还会思考写这么多代码来实现这个需求是否真的有意义，能否换一种方式。

另外不知道大家是否注意，Markdown 文档语言在我本月的代码中占比 12 % 左右，也意味着最近我写了不少文档，多写文档对项目来说是很有帮助的！

2. 未来

通过分析代码统计，可以确定我未来的重点学习方向，比如有个月我在做一个用 Java 实现的项目，写了 80 % 的 Java 代码，那我自然会把重心放在 Java 上，在工作之余去深入看一些 Java 的东西。

3. 成就感

不要小瞧这一点，回顾自己写的代码数的确能帮助你收获成就感，就像是打怪升级一样，看看自己上个月刷了多少只怪、爆了多少装备，这个月才会更有动力去冲！

当然，代码写的多也不一定是好事，有些程序员老奸巨猾的，为了凑行数，特么的一行代码后面跟一个空行，一行代码写完的功能拆成十行来写！没必要没必要。

如何统计？

看到这里，肯定有同学也想统计下自己写的代码行数，这里简单介绍几种方式。

1. GitHub

如果使用 GitHub 来管理你的代码，可以进入 insights 面板，能够看到指定时期的提交数、文件修改数、代码新增和删除数。

GitHub 统计分析

2. 编辑器插件

很多编辑器像 WebStorm、IDEA、VSCode 等，都提供了代码行统计插件，比如 JetBrains 全家桶通用的 Statistic 插件。

代码统计插件

安装之后，就能看到代码中各个语言的行数、占比等信息了。

代码行统计

3. 工具

还有一些现成的代码统计工具，比如 cloc 。通过命令行使用，可以直接分析本地或者 GitHub 上的代码包。支持按语言分类统计代码空行、注释行、自然行数等，还能单独分析指定提交。

cloc 工具分析

4. 硬核命令

如果你的 git 命令耍的很溜，也可以直接写命令来统计代码，根本不需要什么工具！

不过看这命令就知道，这种方式过于硬核：

git log --author="_your_name_" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines:%s, removed lines: %s, total lines: %s\\n", add, subs, loc }' -

《新程序员001：开发者黄金十年》 
2001 年创刊，20 年技术见证  
人人都是开发者  家家都是技术公司