熬夜帮学姐用Python完成词云图，没想到我好兄弟竟然...

Posted 2021-06-14 diviner_s

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了熬夜帮学姐用Python完成词云图，没想到我好兄弟竟然...相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

真实事件发生在我身上!注意这不是演习！！

事情经过(心塞历程)
在这里插入图片描述

事情发生在5月28日晚上十一点二十八分，学姐找到计算机专业的我，问我会不会使用Python做个词云图，本已眼皮打架的我正打算去睡觉了😴，正打算推辞明个在帮忙写，可是学姐说她明天就要交作业了，还发出/可怜/可怜的表情😳，这让我怎么招架的住！！
淦！学姐都这样说了，怎么还能推辞呢？？今晚熬夜也要冲到底啊！！！
直接看图！！！！

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于是乎，我开始了用Python做词云图的历程：

Python制作词云图

需要用到四个工具包jieba，wordcloud，imageio，matplotlib.

安装四个模板

1.安装jieba模块

pip install jieba

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2.安装wordcloud模块

pip insatll wordcloud

在这里插入图片描述

3.安装imageio模板

pip insatll imageio

这里是已经安装好了，安装过程没来及的截图，就发下载后的样式吧。
在这里插入图片描述

4.安装matplotlib模板

pip install matplotlib

同上展示下载后的样式
在这里插入图片描述

准备词

我用学姐发给我的论文作为文本。

准备需要用到的效果图底图

我知道学姐喜欢吃苹果，我就去网上找个苹果的图用来做效果图(真的是用心良苦啊啊啊啊~~😭)，注意苹果的背景图是白色，将非白色的区域填充词语！如图：

在这里插入图片描述

准备字体(TTF文件)

网上很多资源，我就在网上随便找了个，TTF下载地址
需要的可以自行下载。
在这里插入图片描述

上代码！！！

# coding: utf-8
import jieba
from wordcloud import WordCloud
from imageio import imread # 处理图像的函数
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
path = "D:/Study/code/wc/word.txt" # 存储文本路径位置
text = open(path, 'r', encoding="utf-8").read()
# 使用jieba库对文本进行分词
cut_text = ''.join(jieba.cut(text))
# 读取图片
color_mask = imread('D:/Study/code/wc/Apple.png')
# 生成词云
cloud = WordCloud(font_path='D:/Study/code/wc/HanYiYanKaiW.ttf',#字体文件路径
         background_color="white",#这里将白色设定为背景色，即非白色区域将填充词
         mask=color_mask,
         max_words=1000,#最大词语数
         max_font_size=60)#最大词的大小
word_cloud = cloud.generate(cut_text)

# 输出图片
plt.axis('off')
plt.imshow(word_cloud)
plt.show()