Spring Boot 应用可视化监控，一目了然！

Posted 2021-06-13 Java技术栈

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1、Spring Boot 应用暴露监控指标

首先，添加依赖如下依赖：

<dependency>       
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>     
   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>  
</dependency>   

采集应用的指标信息，我们使用的是prometheus,相应的我们引入包:

<dependency>          
   <groupId>io.prometheus</groupId>    
   <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>                       
   <version>0.0.26</version>    
</dependency>

然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {  
    public static void main(String[] args) {
     SpringApplication.run(Application.class, args); 
    }
}

最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：

security:
  user:
    name:user
    password: pwd

启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据：Spring Boot 学习笔记，分享给你看下。

2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据

首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：

$ docker pull prom/prometheus

然后，编写配置文件 prometheus.yml ：

global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
  - job_name: spring-boot
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /application/prometheus
    scheme: http
    basic_auth:
      username: admin
      password: 123456
    static_configs:
      - targets:
        - 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

接着，启动 Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\\test\\actuator\\prometheus\\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

D:\\test\\actuator\\prometheus\\prometheus.yml 是我的配置文件存放地址，我们需要将它放到容器里面去，所以用了-v来做文件映射。

/etc/prometheus/prometheus.yml这个是容器启动的时候去取的默认配置，这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus这是镜像，如果本地没有，就回去你设置好的镜像仓库去取。

启动完成后用**docker ps**看下是否已经启动成功，之后打开浏览器输入：http://localhost:9090/targets,检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。

Spring Boot 基础就不介绍了，最新的教程和示例源码看这个：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

3、Grafana 可视化监控数据

首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：

$ docker pull grafana/grafana1

然后，启动 Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana1

接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：

Grafana 登录账号 admin 密码 admin

1. 先配置数据源.

2.配置单个指标的可视化监控面板：

prometh采集的数据：

参考：https://www.jianshu.com/p/7ecb57a3f326

原文：https://blog.csdn.net/weixin_44196699/article/details/105010045

版权声明：本文为CSDN博主「你照亮了我的世界」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

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