Java实现合并排序(归并)详细代码
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java实现合并排序(归并)详细代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
归并排序的思路
归并排序通过不断的将原数组进行拆分(通常拆分成左右两项),一直到剩下一项,然后分别将拆分的子数组进行合并,此时,两个子数组已经是排好序的,所以合并排序只需要进行一趟排序即可完成,所以此类排序需要两个步骤:
1.拆分原数组
2.合并子数组。因此此算法是经典的分治算法。
拆分算法的思路
利用递归,不断得寻找左子数组和右子数组,一直到数组的长度为一
合并算法的思路
每次合并需要子数组A,B,并新创建一个临时数组C,同时需要三个计数器Actr,Bctr和Cctr,其中Actr和Bctr用来判断数组是否用完,如果用完,则将剩余的数组元素按顺序放入临时数组中。全部放完后,将临时数组中的已经排好顺序的元素更新到原数组中。
Java实现
package com.company;
/**
*
*@author g0rez
*@data 2021-05-14
*合并排序通过不断的将原数组进行拆分(通常拆分成左右两项),一直到剩下一项,然后分别将拆分的子数组进行合并,
* 此时,两个子数组已经是排好序的,所以合并排序只需要进行一趟排序即可完成,所以此类排序需要两个步骤:
* 1.拆分原数组
* 2.合并子数组。因此此算法是经典的分治算法。
*/
public class 合并排序 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {6, 8, 4, 4, 6, 36, 673, 13, 6, 7, 3, 4, 6, 8, 3, 7, 5, 7, 9, 5};
System.out.print("原数组:");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i]+",");
}
System.out.println();
mergeSort(arr);
System.out.print("合并排序之后的数组:");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i]+",");
}
}
//sort方法的驱动程序
private static void mergeSort(int[] arr) {
sort(arr, 0, arr.length - 1);
}
//将tmp和Cctr当做参数传入,方便调用merge方法时获得这两个参数
private static void sort(int[] arr, int left, int right) {
int mid = (left + right) / 2;
//当分到只剩下一个元素的情况,则退出递归程序
if (left >= right) {
return;
}
sort(arr, left, mid);
sort(arr, mid + 1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
//声明三个计时器
int Actr = left;
int Bctr = mid + 1;
int Cctr = 0;
//创建临时数组,长度为A,B数组长度之和
int[] tmp = new int[right - left + 1];
//循环A,B中长度较短的长度次数的二倍的次数
while (Actr <= mid && Bctr <= right) {
if (arr[Actr] <= arr[Bctr]) {
tmp[Cctr++] = arr[Actr];
Actr++;
} else {
tmp[Cctr++] = arr[Bctr];
Bctr++;
}
}
//如果左边的还有剩余,将左边剩余的合并
while (Actr <= mid){
tmp[Cctr ++] = arr[Actr ++];
}
//如果右边的还有剩余,将右边剩余的合并
while (Bctr <= right){
tmp[Cctr ++] = arr[Bctr ++];
}
//将临时数组更新到原数组
for (int i = 0; i < tmp.length; i++) {
arr[left++] = tmp[i];
}
}
}
图片来源: 归并排序(重要)_H48530的博客-CSDN博客_归并排序
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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42038639/article/details/90084348
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