在Python面试中面试官最喜欢问的问题(包含答案)，你有中招过吗？小白快收藏留着用

Posted 2021-06-12 yunyun云芸

现在的工作越来越不好找，有个面试机会，要怎么给面试官一个好的印象？比方说人家考你这段程序输出结果是什么，你不仅能答上来，如果再能指出这段代码在实现功能不变的情况下，有什么可以优化的地方，一定会让考官眼前一亮的吧。
小编为大家整理了在Python程序员面试中，面试官最容易问到的十几个问题，还有最简便的解决办法。不管你是在找工作中，还是打算现在开始学，都可以先学习起来，以备后用。

1.单引号，双引号，三引号的区别

分别阐述3种引号用的场景和区别

答案：

• 单引号和双引号主要用来表示字符串 ，比如： 单引号:‘python’ 双引号:“python”
• 三引号 三单引号:’’‘python ‘’’,也可以表示字符串一般用来输入多行文本,或者用于大段的注释
  三双引号：""“python”""，一般用在类里面,用来注释类,这样省的写文档,直接用类的对象__doc__访问获得文档
• 区别: 若你的字符串里面本身包含单引号,必须用双引号 比如: “can’t find the log\\n”

2.Python的参数传递是值传递还是引用传递

举例说明Python函数参数传递的几种形式，并说明函数传参是值传递还是引用传递

1.Python的参数传递有：
答案：

• 位置参数
• 默认参数
• 可变参数
• 关键字参数

2.函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况
答案：

• 不可变参数用值传递： 像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象。
• 可变参数是用引用传递的，比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变。

3.什么是lambda函数？它有什么好处?

举例说明lambda的用法，并说明用lambda的优点
答案：

• lambda的用法： lambda是匿名函数，用法如下:lambda arg1,arg2…argN:expression using
  args
• 优点： lambda能和def做同样种类的工作，特别是对于那些逻辑简单的函数，直接用lambda会更简洁，而且省去取函数名的麻烦(给函数取名是个技术活)

4.字符串格式化:%和.format的区别

答案：
字符串的format函数非常灵活，很强大,可以接受的参数不限个数，并且位置可以不按顺序，而且有较为强大的格式限定符(比如:填充，对齐,精度等)

5.Python是如何进行内存管理的

Python是如何进行内存管理的

1.对象的引用计数机制？
答案
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

2.引用计数增加的情况：
答案：
一个对象分配一个新名称，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

3.引用计数减少的情况：
答案：
使用del语句对对象别名显示的销毁，引用超出作用域或被重新赋值

6.按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素

list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]
 
list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]

答案：
最简单的方法用set

list3=list1+list2

print set(list3)

7.下面的代码会不会报错

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

答案:
不会报错，而且会输出一个 []，并且不会导致一个 IndexError

8.类继承

有如下的一段代码：

class A(object):
def show(self):
print 'base show'
class B(A):
def show(self):
print 'derived show' 
obj = B()
obj.show()

如何调用类A的show方法了。
答案：

obj.__class__ = A
obj.show()

__class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。

9.方法对象

1.问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？

class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.__a = a
self.__b = b
def myprint(self):
print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
a1=A(10,20)
a1.myprint() 
a1(80)

答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法

class A(object):
def __init__(self, a, b):
self.__a = a
self.__b = b
def myprint(self):
print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
def __call__(self, num):
print 'call:', num + self.__a
new和init

2.下面这段代码输入什么？

class B(object):
def fn(self):
print 'B fn'
def __init__(self):
print "B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print 'A fn'
def __new__(cls,a):
print "NEW", a
if a>10:
return super(A, cls).__new__(cls)
return B()
def __init__(self,a):
print "INIT", a 
a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()

答案：

NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn

使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。

10.Python list和dict生成

1.下面这段代码输出什么?

ls = [1,2,3,4]
list1 = [i for i in ls if i>2]
print list1
list2 = [i*2 for i in ls if i>2]
print list2
dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print dic1
dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}
print dic2
set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1

答案:

[3, 4] 
[6, 8]
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
set(['h', 'r', 'd'])

11.全局和局部变量

1.下面这段代码输出什么?

num = 9
def f1():
num = 20
def f2():
print num 
f2()
f1()
f2()

答案:
num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样

num = 9
def f1():
global num
num = 20 
def f2():
print num 
f2()
f1()
f2() 
# prints:
# 9
# 20

12.交换两个变量的值

1.一行代码交换两个变量值

a=8
b=9

答案：
(a,b) = (b,a)

13.默认方法

如下的代码

class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self):
print 'default'
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出

default
default
default

答案：

class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self):
print 'default'
def __getattr__(self,name):
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
答案：

class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self,*args):
print 'default:' + str(args[0])
def __getattr__(self,name):
print "other fn:",name
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)

14.包管理

1.一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。

答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加：

__all__ = ['mod1','mod3']

2.闭包
写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。

答案:

def mulby(num):
def gn(val):
return num * val
return gn
zw = mulby(7)
print(zw(9));

15.性能

1.解析下面的代码慢在哪

def strtest1(num):
str='first'
for i in range(num):
str+="X"
return str

答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。

16.写出你认为最Pythonic的代码

Pythonic编程风格是Python的一种追求的风格，精髓就是追求直观，简洁而容易读
答案:下面是一些比较好的例子

1.交互变量
非Pythonic

temp = a
a = b
b = temp
pythonic:
a,b=b,a

2.判断其值真假

name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 } 
非Pythonic
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
  print('All True!') 
pythonic:
if name and langs and info:
  print('All True!')

3.列表推导式

[x for x in range(1,100) if x%2==0]

4.zip创建键值对

keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Jack', 'Male', 23]
dict(zip(keys,values))

pythonic的代码很多，这里举几个典型的例子

以上就是本文关于Python面试题问题及答案的全部内容，希望对大家有所帮助。不管怎么样，都需要有扎实的基础知识，感兴趣的朋友可以点击领取，Python技术交流，行业咨询、兼职交流、基础入门视频，电子书籍，大佬在线专业解答。