python中的shape和reshape

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中的shape和reshape相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考:https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/84066369
shape是array的属性,可以查看数据的维度
reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织

shape

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一维数组
print(a.shape[0])  #值为8,因为有8个数据
print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of range

a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组
print(a.shape[0])  #值为2,最外层矩阵有2个元素,2个元素还是矩阵。
print(a.shape[1])  #值为4,内层矩阵有4个元素。
print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range

reshape

变量名.reshape(m,n),返回一个m行n列的数组
变量名.reshape(-1),返回一个一维数组
变量名.reshape(-1,n),返回一个n列的数组,行数自动给定

以上是关于python中的shape和reshape的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Numpy中的shape和reshape()

shape和reshape都是数组array中的方法

Python Array Reshaping Issue to Array with Shape (None, 192)

keras中的Flatten和Reshape

python的reshape和matlab的reshape,我们不一样

python的reshape和matlab的reshape,我们不一样