Stanford CoreNLP超简单安装及简单使用，句法分析及依存句法分析

Posted 2021-06-11 猫猫头丁

Stanford CoreNLP超简单安装及简单使用，句法分析及依存句法分析，使用jupyter notebook

今天我们来使用Stanford CoreNLP进行简单的句法分析，我使用的是jupyter notebook。网上关于Stanford CoreNLP工具的安装五花八门，大家其实完全没必要看，在jupyter notebook上面一句话就行了。

Stanford CoreNLP安装

首先安装Stanford CoreNLP工具，
代码：

!pip install stanfordcorenlp

因为我之前已经运行过这句话，所以直接显示已经安装好了，大家在安装的时候可能也会出现warning，不过warning嘛，没必要管它。
接下来我们下载Stanford CoreNLP模型，大家直接到官网下载，又快又不会连带着下一些垃圾软件下来，百度上的一些东西，有时候会下载一群垃圾软件。
官网：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/.

点击Download CoreNLP4.2.1进行下载，下载到任意位置都可以，这个没有什么要求。
因为我们需要对中文进行句法分析，所以大家在下载好这个包之后，还需要下载一个Chinese专属jar包。
这个也非常简单，我们看到左边侧栏有一个“usage”选项，点击去，然后点击Download。可以看到界面如下，我们下载Chinese对应的jar包。
将Chinese对应的jar包解压后，放入我们之前下载好的Stanford CoreNLP包里面。如下：
好啦，安装完成，接下来就可以使用啦！

Stanford CoreNLP使用

回到我们的jupyter notebook

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
#如果要用其他语言，需要单独设置
nlp = StanfordCoreNLP(r'E:\\stanford-corenlp-4.2.0')
nlp_ch= StanfordCoreNLP(r'E:\\stanford-corenlp-4.2.0', lang='zh')

其中nlp是处理英文的，nlp_ch是处理中文的。
接下来我们以“我希望所有喜欢我的人都能够幸福平平安安的过好这一辈子”为例来进行句法分析和依存句法分析。没错，相信大家已经看出来了，这次还是王一博语录，嘿嘿。

sen='我希望所有喜欢我的人都能够幸福平平安安的过好这一辈子'
print(nlp_ch.pos_tag(sen))
print(nlp_ch.parse(sen))

这次就这样啦，下次我们开始进行可视化，以及保存在json文件中。
完整代码和运行结果以及语料都已经上传到资源啦，欢迎大家下载，CSDN必须要设置成收费或积分，大家如果不着急，可以私聊我私发哦。
资源下载：https://download.csdn.net/download/weixin_46570668/18234525.
哦对啦，我开始把讲解更新B站和抖音啦，名字都叫猫猫头丁，欢迎大家来关注啊！！！
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