Stanford CoreNLP句法分析可视化及保存在json文件中

Posted 2021-06-11 猫猫头丁

Stanford CoreNLP句法分析可视化及保存在json文件中

在上篇文章中，我们已经进行了Stanford CoreNLP的安装和简单使用，今天我们对它进行句法分析的可视化，听着很高级有没有，其实非常简单。
先把上次的完整代码回顾一下：

import json
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
#如果要用其他语言，需要单独设置
nlp = StanfordCoreNLP(r'E:\\stanford-corenlp-4.2.0')
nlp_ch= StanfordCoreNLP(r'E:\\stanford-corenlp-4.2.0', lang='zh')
sen='我希望所有喜欢我的人都能够幸福平平安安的过好这一辈子'
print(nlp_ch.pos_tag(sen))
print(nlp_ch.parse(sen))

好嘞，接下来我们开始句法分析的可视化。

句法分析可视化

有现成的工具包供我们使用，还是以’我希望所有喜欢我的人都能够幸福平平安安的过好这一辈子’为例，运行如下代码：

from nltk.tree import Tree
sentence = '我希望所有喜欢我的人都能够幸福平平安安的过好这一辈子'
with StanfordCoreNLP(r'E:\\stanford-corenlp-4.2.0', lang='zh') as nlp:
    Tree.fromstring(nlp.parse(sentence)).draw()

成功画出图像，就那么简单！

结果保存在json文件中

这次保存就简单多了，还记得之前保存hanlp的时候，真的是绞尽脑汁的想办法。

with open('王一博.txt','r',encoding='UTF-8')as file,open('句法分析.json','w',encoding='utf-8')as f:
    dict_list=[]
    lines=file.readlines()
    for line in lines:
        d=nlp_ch.pos_tag(line)
        c=nlp_ch.parse(line)
        print(d)
        dict={'原句':line,'句法分析':d,'依存关系':c}
        dict_list.append(dict)
    json.dump(dict_list,f,ensure_ascii=False)

OK，完成，超级简单的保存。
到json文件里面看一下，嗯，不错不错。
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