最优化学习 常见凸优化问题的类型
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了最优化学习 常见凸优化问题的类型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
常见凸优化问题的类型
线性规划
分式线性规划转为线性规划
最小化多面体函数
带二次约束的二次规划
min
1
2
x
⊤
Q
0
x
+
c
0
⊤
x
\\min \\frac{1}{2} x^{\\top} Q_{0} x+c_{0}^{\\top} x
min21x⊤Q0x+c0⊤x
s.t.
1
2
x
T
Q
i
x
+
c
i
⊤
x
+
b
i
⩽
0
,
i
=
0
,
…
,
k
\\text{s.t. }\\frac{1}{2} x^{T} Q_{i} x+c_{i}^{\\top}x+b_{i} \\leqslant 0, \\quad i=0, \\ldots, k
s.t. 21xTQix+ci⊤x+bi⩽0,i=0,…,k
二阶锥规划
以上是关于最优化学习 常见凸优化问题的类型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章