Sampler-http请求之KeepAlive使用总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Sampler-http请求之KeepAlive使用总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Sampler-http请求之KeepAlive使用总结

测试环境

apache-jmeter-2.13

KeepAlive使用介绍

说明:

1、Use KeepAlive  勾上,则表示为求连接设置请求头Connection: keep-alive,该配置对默认的HTTP实现不起作用,因为连接重用不受用户控制,对Apache HTTP组件HttpClient起作用。

这个配置到底有啥用呢?

我们都知道,发起HTTP请求时,需要建立TCP连接,对于普通非keep-alive请求,即不包含请求头Connection: keep-alive的请求,请求完成后,会关闭该TCP连接,再次发起同类请求时,需要再次建立TCP连接,高并发的情况下,会增加服务器资源消耗,对于keep-alive请求,则会告诉服务器,HTTP请求结束后,在条件允许的情况下,保持TCP连接,下次发送请求时,使用上次建立的TCP连接进行数据传输。至此,这个配置有啥用,就不用我说了吧

2、注意,这里KeepAlive是针对同一个线程而言的,其使用效果受到多方面影响,如下:

客户端

Http实现

HTTPClient4          使用Apache Http组件 HttpClient 4.x(推荐使用)

Java       使用JVM提供的HTTP实现。

空值        如果HTTP请求默认值配置元件中,Advanced选项卡中有设置非空请求客户端实现,则使用该客户端实现,否则使用jmter.properties文件中jmeter.httpsampler属性定义的客户端实现,否则使用默认的 HttpClient4。(原文:Blank value does not set implementation on HTTP Samplers, so relies on HTTP Request Defaults if present or on jmeter.httpsampler property defined in jmeter.properties

注意:Java HTTP实现有以下限制:

  • 因为没有对连接重用做控制。所以,当连接被JMeter释放时,该连接可能被相同的线程重用,也可能不被重用。
  • 最适合单线程使用—各种设置都通过系统属性定义,因此作用于所有连接。
  • 通过代理处理HTTPS时存在bug( CONNECT未正确处理)。请参阅Java Bug 6226610和6208335。
  • 不支持虚拟主机。
  • 仅支持这些方法: GETPOSTHEADOPTIONSPUTDELETETRACE
  • 不支持使用密钥库配置进行基于客户端的证书测试。

JMeter配置

使用HTTPClient4实现时,连接重用还受到JMeter自身参数配置文件httpjmeter.propertieshttpclient4.time_to_live参数配置的影响,如下,该参数值以毫秒为单位,默认为2000,无论如何,http的生存时间,超过该参数值的连接,不会被重用。

httpclient4.time_to_live=2000

服务端

JMeter Use KeepAlive使用效果可能受到服务器相关配置影响,不同类型的服务器配置不一样,以nginx为例子,和以下配置相关

keepalive_requests number  设置通过一条keep-alive连接可以服务的最大请求数。当请求数超过该指令设置的最大值时,连接将被关闭。

keepalive_time time  限制通过keep-alive连接发起的请求,可以被处理的最大时间,达到该时间,则关闭该连接

keepalive_timeout timeout;timeout 设置keep-alive客户端连接在服务器端保持open状态时间,超过这个时间服务器将关闭连接。如果设置为0,那么禁用keep-alive客户端连接。


以上是关于Sampler-http请求之KeepAlive使用总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Http长连接和Keep-Alive以及Tcp的Keepalive

谈谈Http长连接和Keep-Alive以及Tcp的Keepalive

WEB接口测试之Jmeter接口测试自动化 第二弹(误入歧途)

Keepalive 之 keepalive概念介绍

使用 fetch api 调用带有 keepalive 的 POST 请求时,预检请求失败

Keepalive 之 高可用实现