北京大学教授旷世神作,Python机器学习入门指南,小白也可以学
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这是一本面向机器学习实践并且具有很强实用性的好书。每个章节,在简要介绍一种机器学习模型的基础上,结合具体的例子,给出了详细的 Python程序的编程方法,有利于读者对机器学习方法细节的掌握。
跟随本书,读者将一步步跨入机器学习的殿堂,掌握用机器学习方法求解实际问题的技能。本书适合于想使用机器学习方法求解实际问题的博士生、硕士生、高年级本科生,以及在企业工作的工程技术人员阅读,是一本快速掌握机器学习方法求解实际问题的入门读物,相信读者将从本书中获益匪浅。
第1章简介篇介绍机器学习概念与Python编程知识;
第2章基础篇﹐讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;
第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;
第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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