Kafka:那我走?这个新一代消息中间件,彻底爆火了!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kafka:那我走?这个新一代消息中间件,彻底爆火了!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在 SOA 架构盛行的今天,无论大数据工程师还是开发工程师,利用消息中间件实现可靠的消息传输是一门必修课。


消息队列中间件的使用并不复杂,但消息队列的选型一直是个难点。比如:


  • 不同业务场景下该如何选型消息队列?
  • 流消息系统和队列消息系统的 producer 有何区别?
  • Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 各自的优劣在哪?

在实际场景中,性能强大的 Kafka 支持排序保证,非常适合提取消息;而RocketMQ、RabbitMQ 拥有完善的队列特性,可以弥补 Kafka 的不足。

很多公司经常会在 Kafka 和 RabbitMQ 或 RocketMQ 之间做选择, 这是因为在实时流式架构中,消息用例可被分为两类:队列和流。两者都不能舍弃,系统复杂度自然大大提高。

我的经验是,消息中间件的兼容之道,最关键一环就是消息队列选型。

除了老牌消息系统,新一代云原生消息系统 Apache Pulsar 支持流处理,同时它的共享订阅模式能将 topic 用作队列,向同一 topic 内的 consumer 提供多个虚拟队列并支持延迟发送消息。


冉冉升起的新星 Pulsar 支持三种订阅类型,很大程度上解决了现有开源消息系统的核心痛点:


  • 排他性。只能有一个 Consumer,接收一个 Topic 所有的消息

  • 共享性。可以同时存在多个 Consumer,每个 Consumer 处理 topic 中一部消息

  • Failover 特性。同一时刻只有一个有效的Consumer,其余的 Consumer 作为备用节点,在 Master Consumer 不可用后进行替代


移动互联网下半场,高并发、高吞吐已经不再是业务的首要痛点,代表未来的云原生消息系统 Pulsar 不仅能上阵实战,更适合抢先学习和掌握。

这里,我向你推荐由 Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper  PMC 成员、Committer 翟佳老师打造并担任主讲的国内首套Pulsar 课程《Apache Pulsar - 万亿级云原生的分布式消息平台》在线专栏课。

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