基于本体与中间件的科技资源数据集成方法

Posted 中国标准化

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于本体与中间件的科技资源数据集成方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


学术研讨】


基于本体与中间件的科技资源数据集成方法


李跃先1 殷传涛1 魏亿钢2*

(1.北京航空航天大学 中法工程师学院;2.北京航空航天大学 经济管理学院)


摘要

作为政府治理的手段、科技创新的刚需和产业发展的标配,标准化在优化区域营商环境中的作用重大。本文以肇庆为例,从标准化治理逻辑出发,探讨标准化治理与营商环境优化间的内在逻辑,以此梳理肇庆市营商环境优化中标准化治理的显著成效。并以新发展理念为脉络,提出肇庆营商环境优化中标准化治理的发展路径。

本文针对标准化科研课题论证中的有关情况和标准化文献中标准化对象定义的现状,分析了研究标准化对象概念的意义,探索性地辨析、提出了标准化对象的定义及识别标准化对象的方法。亨利·明茨伯格(Henry Mintzberg)是管理学大师,被认为是权变理论很有影响的人物。笔者发现明茨伯格在其管理学著作中对标准化有独到的见解——标准化是组织中的协调机制。然而他的观点一直被理论界和标准化界所忽视。由于明茨伯格的标准化观点都是散落在其管理学著作的各个章节之中的,所以笔者通过本文对明茨伯格的观点进行综述,把他在论述组织理论时所持有的主要标准化思想都尽可能完整地抽取出来。他认为组织的标准化可分为流程标准化、输出标准化、员工技能标准化,并且论证了标准化与组织结构、组织决策、技术体系以及组织的配置之间的关系。作者认为,明茨伯格把标准化看成是任务协调机制以及他的标准化分类是对标准化基本理论建设的重要贡献。

科技资源具有专业性强、准确性要求高、数据量大且多源异构的特点,而不同科技领域的数据信息相差较大,因此存在着“信息孤岛”现象,跨专业领域数据共享存在着困难和挑战。本文的研究目标是提出多源异构科技资源数据集成系统的建构方法,以解决科技资源数据异质异构带来的难以共享互通的问题。首先,本文系统综述了国内外关于数据集成和科技资源元数据标准的相关研究。其次,本文提出了多源异构科技资源数据集成的本体技术,构建了科技资源本体库与元数据模型。最后,应用中间件模型构建多源异构科技资源数据集成系统框架。本文的创新点是提出了科技资源本体的模型框架,并应用中间件模型实现系统架构,以解决科技资源语义异构、来源异构与结构异构等问题。


关键词:科技资源,数据集成,元数据,语义本体,中间件技术

作者简介

李跃先,硕士研究生在读,研究方向为知识发现,深度学习。

殷传涛,副教授,研究方向为智慧城市、智慧学习、教育数据挖掘。

魏亿钢,通讯作者,副教授,研究方向为环境经济,可持续发展,城市与区域经济。

基金项目:本文受国家重点研发计划课题“自贸区综合科技服务平台架构及关键技术研究”(项目编号:2019YFB1405502);国家自然科学基金项目(项目编号:61977003);国家自然科学基金青年基金项目(项目编号:71904009);北京市社会科学基金规划项目(项目编号:20GLC054);教育部人文社会科学研究规划青年基金项目(项目编号:18YJC840041)资助。



1 引言

2 国内外研究现状

3 科技资源数据集成方法与相关模型

4 结语



参考文献




[1]董明涛, 孙研, 王斌. 科技资源及其分类体系研究[J]. 合作经济与科技, 2014(19):28-30.

[2]张清正, 李国平. 中国科技服务业集聚发展及影响因素研究[J]. 中国软科学, 2015(07):75-93.

[3]孟小峰, 慈祥. 大数据管理:概念、技术与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2013,50(01):146-169.

[4]韦青松. 我国科技资源共享研究综述[J].企业科技与发展,2012(11):6-7+10.

[5] Heimbigner D, Mcleod D, A federated architecture for information management ACM Transactions on Office Information Systems[J]. 1985, 3(3) 253-278.

[6]万幼. 基于联邦数据库技术的空间数据与属性数据互操作[D]. 武汉: 武汉大学, 2005.

[7]巨珺, 贾玲, 吴艺博, 李真, 周晓林. 基于数据仓库与中间件的档案信息集成研究[J]. 档案, 2012(02):48-52.

[8] Di Tria, Francesco, Lefons, Ezio,Tangorra, Filippo.Design process for Big Data Warehouses[C].//2014 International Conference on Data S cience and Advanced Analytics: 2014 International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA2014), 30 October一1 November 2014, Shanghai, China.Dipt. di Inf., Univ. degli Studi di Bari "Aldo Moro", Bari,Italy,2014:512-518.

[9] WenTai Wu, WeiWei Lin, Ching-Hsien Hsu, LiGang He. Energyefficient hadoop for big data analytics and computing: A systematicreview and research insights[J]. Future Generation Computer Systems,2018,86.

[10]Sun Wei,Wei Wei,Jing Zhang, et.al.Research of Data QualityAssurance about ETL of Telecom DataWarehouse[J].Information Technology Journa1,2013,(9):1839-1844.

[11]Jovanoic P, Romero O, Simitsis A,et al.ORE:an iterativeapproach to the design and evolution of multi-dimensionalschemas[J]. Fifteenth International Workshop on DataWarehousing and Olap 2012;1-8

[12]江贺, 胡燕. 中间件技术.原理与实践[M]. 大连: 大连理工大学出版社, 2014:21-25.

[13]赵慧勤. 网络信息资源组织——DublinCore元数据[J]. 情报科学, 2001,19(4) :439-442.

[14]韩班.都柏林核心( D u b I i n C o r e )元数据发展简史[EB/OL].[2013-5-13]. http://wenku.baidu.com/view/da1ff82fed630b1c59 eeb5f2.html.

[15]Sufi S, Matthews B. A Meta data Model for the Discovery andExploitation of Science Studies[M] Springer, 2007,135-149.

[16]Zhang Junte, etc. Mapping Metadata for SWHi: AligningSchemas with Library Metadata for a Historical Ontology[C].Proceedings of the International Workshop on CollaborativeKnowledge Management at WISE2007, German: Springer,2007.103-114.

[17]Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila. TheSemantic Web [EB/OL]. [2013-3-8]. http://jeckle.de/files/tbISW.pdf.

[18]赵启阳, 张辉, 王志强. 科技资源元数据标准研究的现状分析与新的视角[J]. 标准科学, 2019(3): 12-17.

[19]潘小蕊. 本体与元数据关系研究[J]. 图书情报论坛,2009, 2.

[20]刘炜, 李大玲, 夏翠娟. 元数据与知识本体[J]. 图书馆杂志, 2004, 23(6).

[21]Keith J. Metadata: An Overview and some Issues, ERCIMNews No.35, 1998.

[22]Jian Q, Kai L. How portable are the metadata standards forscientific data? A proposal for a metadata infrastructure. DC-2013.

[23]肖珑, 冯项云, 沈芸芸. 描述元数据结构及其扩展规则研究[J].现代图书情报技术, 2004(9).

[24]李未, 郎波. 一种非结构化数据库的四面体数据模型[J]. 中国科学: 信息科学, 2010, 40(8), 1039~1053.

[25]Ball A. Overview of scientific metadata for data publishing, citationand curation. DC-2011.

[26]刘峰, 张晓琳. 科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 12.

[27]Studer R., Benjamins V. R. and Fensel D. Knowledge Engineering,Principles and Methods [J]. Data and Knowledge Engineering,1998,25(1-2):161-197

[28]曹树金,马利霞.论本体与本体语言及其在信息检索领域的应用[J].情报理论与实践,2004,(06):632-637.

[29]杨建林.基于本体的文本信息检索研究[[J].情报理论与实践,2006,(05):598-601.

[30]MYO N,EEPENG L,LIAN D GH.Ontology-based Web annotationframework for hyperlink structures[A].Proc of the 3rd InternationalConference on Web Information Systems Engineering[C].Singapore:IEEE,2002.184-193.

[31]语义Web[EB/OL].http://blog.donews.com/dondarchive/2006/03/page/6,2006-03.

[32]李淑霞.地名本体及其在地理空间数据组织中的应用研究[J].解放军信息工程大学,2009.

[33]李宗俊.区域科技服务资源集成与关联研究[J]. 中国科技资源导刊, 2019, 51(6), 1-5.

[34]黄美丽,刘宗田.基于形式概念分析的领域本体构建方法研究[(J]. 计算机科学,2006,33(1): 210-212.

[35]胡玲,李霖,王红. 基于范畴论的地理本体集成研究[J]. 计算机工程与设计, 2010,(16):3732-3735.


订阅联系


联系人:

马磊:010-57711704

           malei@cnis.ac.cn

高鹏:010-57711686         

           gaopeng@cnis.ac.cn


邮编:102218


传真:010-57711660




(点击图片下载订阅回执)

-THANKS FOR READING-


来源 |《标准科学》2021年第5期

长按二维码,关注

“中国标准化”

「中国标准化」旗下刊物

《中国标准化》

《中国标准化海外版

《标准科学》

《标准生活》

《产品安全与召回》








以上是关于基于本体与中间件的科技资源数据集成方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

微服务架构案例(04):中间件集成,公共服务封装

案例 || 大数据集成整合

EMQX Cloud更新:数据集成新增 HStreamDB & Tablestore

如何将 elasticSearch 与数据库和 Spring Boot 集成

jersey rest web 服务与 Activemq 中间件集成

系统集成项目管理之信息系统集成