一个3年Java学妹的自白:不求涨薪,只求别问高并发!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一个3年Java学妹的自白:不求涨薪,只求别问高并发!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前几天,做了3年Java的学妹深夜问我,为什么今年的技术面格外难?的确,今年大环境导致跳槽的难度比往年高很多,我还有一个很直观的感受:Java技术栈面试,无论一面还是二面,都特别考验Java程序员的技术功底。



技术功底有很多维度,例如编码能力、分布式、数据库的性能优化、Java核心的数据结构与多线程编程+高并发、Linux的日志排查等等。


这其中多线程+高并发最为复杂,涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,特别考验一个程序员的内功,也是Java面试最容易栽跟头的地方。


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Java永远绕不开的多线程、高并发


像我学妹的面试经历一样,如果面试官问你高并发,你能想到几种可靠的解决方案?我简单总结了几个方向


  • 流量优化:防盗链处理;

  • 前端优化:减少 HTTP 请求,合并脚本,使用异步请求,启用浏览器缓存和文件压缩,CDN 加速,图片服务器用起来;

  • 服务端优化:页面静态化,并发处理,服务降级,限流,消息队列用起来;

  • 数据库优化:数据库缓存,分库分表,分区操作,读写分离,负载均衡;

  • Web 服务器优化:负载均衡,nginx 反向代理,7,4层 LVS 软件等。


说白了,高并发是从业务角度去描述系统的能力,实现高并发的手段可以采用分布式,也可以采用诸如缓存、CDN等,当然也包括多线程。而多线程,则聚焦于如何使用编程语言将CPU调度能力最大化。


扛住高并发,先要实现服务器的负载均衡,保证服务消费者能够通过轮询或其他策略,成功调用服务提供者已实现的服务。在高并发系统中,有很多方法来保护系统,比如:缓存、降级、限流等,直接考验Java工程师对JMM/Volatile/锁/CAS/Synchronized/AQS等核心技术与源码的掌握程度。


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如何彻底掌握多线程高并发?


掌握了多线程编程和高并发的理论知识,应付阿里P6级别的Java面试不成问题;真正拥有高并发实战经验,已经满足了阿里、腾讯、字节等高并发家常便饭的大厂对Java程序员入职后的实际技术要求。


前58技术委员会主席孙玄(江湖人称“玄姐”)也曾谈过这一点,他认为优秀的Java开发工程师需要具备这样几项能力:“扎实的语言功底、多线程高并发应用能力、线上问题定位处理能力、严密的逻辑思维能力、具备一定的主流架构设计模式(比如微服务架构、云原生架构等)选型能力、团队协作与沟通的能力。”


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新基建背景下的后疫情时代,企业对Java程序员的要求只会越来越高。并且对于应用程序的并发性能、处理能力、处理时效性有着更高的的要求,高并发编程也已经是开发者的标配技能,也是拿高薪的必备条件。


如此复杂的高并发靠自学显然很难速成,就算学会些理论,也没办法在项目中实战。 不卖关子,这里向你推荐 前58技术委员会主席孙玄与58到家CTO沈剑老师 共同打造的 最新一期《开发工程师必备技能--多线程编程与超高并发应用实战 他们将结合10多年一线大厂实践经验,带你快速掌握Java资深研发必备的多线程高并发实战, 从而满 足阿里、腾讯、字节等大厂的Java技术要求,如果学完后还不能真正掌握,来找我算账就好……

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