在搜索引擎领域,ES目前还找不到对手

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在搜索引擎领域,ES目前还找不到对手相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

从海量数据中快速找到相关信息,在同领域内几乎没有竞争对手,近两年 DBRanking 的数据库评测中, ES在搜索引擎领域始终位列第一
腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米、vivo 等国内诸多知名公司都在使用 Elasticsearch。面试也常问。
Elasticsearch 非常容易上手,你可以在极短的时间内设置好开发环境,然后快速上手使用,继而在成百上千台服务器上实现 PB 级的数据处理。
虽然上手快,但要做到深入理解并高效使用,可就没那么简单了,比如:
  • 为什么我的数据查不到,明明是有的啊!
  • 什么鬼?为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位?
  • 生产环境我需要多少台机器,索引的分片数怎么样设置才是合理的?
  • 应该关注哪些指标,才能保证集群健康高效地运行?

想要掌握 Elasticsearch,除了要理解其分布式架构的原理外,还要了解一些信息检索领域的知识和相关技巧。
网上学习资料很多,想要分辨靠谱的很难。我比较推荐 腾讯课堂的Java开发类目排名第一 的技术分享,学员累计超百万!
该分享,主要围绕Java开发中那些经常遇到的难题来进行技术点的系统讲解,非常难得。

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理论+实践:BATJ千亿级数据分布式搜索服务(上)
  1. 两小时搞定搜索引擎:课程介绍 
  2. 海量数据搜索服务的技术选型 
  3. Elasticsearch 的应用场景有哪些
  4. 基础服务的安装和搭建
  5. Luncene和Elasticsearch
  6. 啥是分布式搜索引擎
  7. 实操:mysql和ES的数据同步方案
  8. ES Java客户端
  9. Elastic学习方法论?
  10. 面试的那点事儿 
理论+实践:BATJ千亿级数据分布式搜索服务(下)
  1. 为什么MySQL不适合大数据文本检索

  2. 刨根问底,带你深入索引的本质

  3. 倒排索引的核心原理

  4. 倒排索引的数据结构

  5. 倒排表中的压缩算法(FOR和RBM)

  6. Trie字典树(前缀树)原理

  7. FST的底层原理

  8. Lucene源码剖析

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