学习笔记——itertools模块

Posted 2021-06-07 别呀

官方描述：Functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数。

函数目录

无限迭代器	有限迭代器	组合生成器
count	chain	product
cycle	compress	permutations
repeat	dropwhile
	filterfalse	combinations
	groupby	combinations_with_replacement
	islice
	starmap
	takewhile
	tee
	zip_longest

1、chain

itertools.chain(*iterables) ： 将多个序列作为一个单独的序列返回。

示例：

import itertools
for i in itertools.chain('i', 'love', 'python'):
    print(i,end=' ')
------------------
结果：
i l o v e p y t h o n 

---

2、combinations

itertools.combinations(iterable, r)：返回指定长度的”组合”

示例：

import itertools
for i in itertools.combinations('abc', 2):
    print(i,end=' ')
---------------------
结果：
('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'c')

---

3、combinations_with_replacement

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)：返回指定长度的“组合”，组合内元素可重复

示例：

import itertools
for i in  itertools.combinations_with_replacement('abc', 2):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
('a', 'a') ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'b') ('b', 'c') ('c', 'c') 

---

4、compress

itertools.compress(data, selectors)：返回selector为True的data对应元素

示例：

import itertools
for i in itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
a c 

---

5、count

itertools.count(start=0,step=1)：返回以start开始，step递增的序列，无限递增

示例：

import itertools
for i in itertools.count(start=0, step=2):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
a b a b···

---

6、cycle

itertools.cycle(iterable)：将迭代器进行无限迭代

示例：

import itertools
for i in itertools.cycle('ab'):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
a b a b···

---

7、dropwhile

itertools.dropwhile(predicate, iterable)：直到predicate为真，就返回iterable后续数据， 否则drop掉

示例：

import itertools
for i in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
6 8 2 1 

---

8、filterfalse

itertools.ifilter(predicate, iterable)：返回predicate结果为True的元素迭代器，如果predicate为None,则返回所有iterable中为True的项

示例：

import itertools
for i in itertools.filterfalse(lambda x: x % 2, range(10)):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
0 2 4 6 8

---

9、groupby

itertools.groupby(iterable[,key])：返回一组（key,itera）,key为iterable的值，itera为等于key的所有项

示例：

import itertools
for key,value in itertools.groupby('aabbbc'):
    print(key,':',list(value),end=' ')
----------------------
结果：
a : ['a', 'a'] b : ['b', 'b', 'b'] c : ['c']

---

10、islice

itertools.islice(iterable, start,stop[,step])：相当于迭代器方式的切片操作

示例：

import itertools
for i in itertools.islice('abcdefg', 1, 4, 2):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
b d 

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11、permutations

itertools.premutations(iteravle[,r])：返回长度为r的排列

示例：

import itertools
for i in itertools.permutations('abc', 2):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'a') ('b', 'c') ('c', 'a') ('c', 'b') 

---

12、product

itertools.product(*iterable[,repeat])：返回指定长度的所有组合，可理解为笛卡尔乘积

示例：

import itertools
for i in itertools.product('abc', repeat=2):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
('a', 'a') ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'a') ('b', 'b') ('b', 'c') ('c', 'a') ('c', 'b') ('c', 'c') 

---

13、repeat

itertools.repeat(object,[,times])：不停的返回object对象，如果指定了times,则返回times次

示例：

import itertools
for i in  itertools.repeat('a', 2):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
a a 

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14、starmap

itertools.starmap(function,iterable)：返回function(iter)的值，iter为iterable的元素

示例：

import itertools
for i in itertools.starmap(lambda x,y: x*y,[(1, 2),(3, 4)]):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
2 12 

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15、takewhile

itertools.takewhile(predicate,iterable)：如果predicate为真，则返回iterable元素，如果为假则不再返回，break

示例：

import itertools
for i in itertools.takewhile(lambda x: x<5,[1,3,5,6]):
    print(i,end=' ')
----------------------
结果：
1 3 

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16、tee

itertools.tee(iterable, n=2)： 用于从 iterable 创建 n 个独立的迭代器，以元组的形式返回， n 的默认值是 2

示例：

import itertools
for i in itertools.tee('abcd'):
    print(list(i),end=' ')
----------------------
结果：
['a', 'b', 'c', 'd'] ['a', 'b', 'c', 'd'] 

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17、zip_longest

itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None)：若可迭代对象的长度未对齐，如果有指定 fillvalue ，则会用其填充缺失的值，否则为 None 。

示例：

import itertools
for i in itertools.zip_longest('ABCD', 'xy'):
    print(list(i),end=' ')
----------------------
结果：
['A', 'x'] ['B', 'y'] ['C', None] ['D', None]