Leetcode56. 合并区间(JAVA排序+双指针)

Posted 2021-06-07 ！0 ！

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/

解题思路

先按左端点排序，然后更新右端点。不难发现这有三种情况，如图：

第一种情况：①的右端点小于当前区间的右端点

第二种情况：②的右端点大于当前区间的右端点，且②的左端点小于当前区间的右端点

第三种情况：③的左端点和右端点都比当前区间的右端点大

综上，我们可以发现：

如果当前区间右端点大于要比较的区间的左端点，那么这两个区间就可以合并，并且合并之后的右端点为这两个区间右端点的较大值；

如果当前区间右端点小于要比较的区间的左端点，那么这两个区间就不可以合并，并且开始统计下一个区间，右端点为下一个区间的右端点。

代码

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> o1[0] - o2[0]);  //按左端点排序
        int r = intervals[0][1];        //右端点
        int l = intervals[0][0];        //左端点
        int k = 0;                      //计算最后合并区间个数
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if(intervals[i][0] <= r) {  //左端点小于当前的右端点
                r = Math.max(intervals[i][1], r);   //合并区间，更新右端点
            } else {
                intervals[k][0] = l;    //记录合并的区间
                intervals[k][1] = r;
                k++;
                l = intervals[i][0];    //下一个区间左端点
                r = intervals[i][1];    //下一个区间右端点
            }
        }
        intervals[k][0] = l;    //最后还有一个区间要保存
        intervals[k][1] = r;
        k++;
        return Arrays.copyOf(intervals, k); //截取最后k个合并区间
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(nlogn)
• 空间复杂度：O(n)