lambda矩阵——初等变换下的标准形

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了lambda矩阵——初等变换下的标准形相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

初等变换

定 义 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{定义} }} 下面的三种变换叫做 λ \\lambda λ -矩阵的初等变换:

(1) 矩阵的两行(列)互换位置; (换行)

(2) 矩阵的某一行(列)乘以非零的常数 c ; c ; c; (倍行)

(3) 矩阵有某一行 (列)加另一行 (列)的 φ ( λ ) \\varphi(\\lambda) φ(λ) 倍, φ ( λ ) \\varphi(\\lambda) φ(λ) 是一个多项式。 ( ( ( 倍法化零)

初等矩阵

定 义 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{定义} }} 和数字矩阵的初等变换一样,可以引进初等矩阵。

例如,将单位矩阵的第 j j j行的 φ ( λ ) \\varphi(\\lambda) φ(λ) 倍加到第 i i i 行上得

image-20210526111225995

仍用 P ( i , j ) P(i, j) P(i,j) 表示由单位矩阵经过第 i i i 行第 j j j 行互换位置所得的初等矩阵,

image-20210526111354021

P ( i ( c ) ) P(i(c)) P(i(c)) 表示用非零常数 c c c 乘单位矩阵第 i i i 行所得的初等矩阵。

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作用:

同数字矩阵一样,对一个 s × n s \\times n s×n λ \\lambda λ -矩阵 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 作一次初等行变换就相当于在 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 的左边乘上相应 s × s s \\times s s×s 的初等矩阵; 对 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 作一次初等列变换就相当于 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ)在的右边乘上相应的 n × n n \\times n n×n 的初等矩阵。

性 质 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{性质} }} 初等矩阵都是可逆的,并且有
P ( i , j ) − 1 = P ( i , j ) , P ( i ( c ) ) − 1 = P ( i ( c − 1 ) ) , P ( i , j ( φ ) ) − 1 = P ( i , j ( − φ ) )  。  P(i, j)^{-1}=P(i, j), \\\\P(i(c))^{-1}=P\\left(i\\left(c^{-1}\\right)\\right), \\\\P(i, j(\\varphi))^{-1}=P(i, j(-\\varphi)) \\text { 。 } P(i,j)1=P(i,j),P(i(c))1=P(i(c1)),P(i,j(φ))1=P(i,j(φ))  
由此得出初等变换具有可逆性:设 λ \\lambda λ -矩阵 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 用初等变换变成 B ( λ ) B(\\lambda) B(λ), 这相当于对 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 左乘或右乘一个初等矩阵.再用此初等矩阵的逆矩阵来乘 B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) 就变回 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ), 而这逆矩阵仍是初等矩阵,因而由 B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) 可用初等变换变回 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ)

等价

定 义 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{定义} }} λ − \\lambda- λ 矩阵 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 称为与 B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) 等价,如果可以经过一系列初等变换将 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 化为 B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) 记为 A ( λ ) → B ( λ ) A(\\lambda) \\rightarrow B(\\lambda) A(λ)B(λ)

注:等价是 λ \\lambda λ -矩阵之间的一种关系,

性 质 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{性质} }} (1) 反身性:每一个 λ \\lambda λ -矩阵与它自身等价。

(2) 对称性: 若 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) 等价,则 B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 等价。

(3) 传递性: 若 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) 等价, B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) C ( λ ) C(\\lambda) C(λ) 等价,则 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) C ( λ ) C(\\lambda) C(λ) 等价。

等 价 的 充 要 条 件 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{等价的充要条件} }}

应用初等变换与初等矩阵的关系即得,矩阵 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) B ( λ ) B(\\lambda) B(λ) 等价的充要条件为有一系列初等矩阵 P 1 , P 2 , ⋯   , P l , Q 1 , Q 2 , ⋯   , Q t P_{1}, P_{2}, \\cdots, P_{l}, Q_{1}, Q_{2}, \\cdots, Q_{t} P1,P2,,Pl,Q1,Q2,,Qt, 使
A ( λ ) = P 1 P 2 ⋯ P l B ( λ ) Q 1 Q 2 ⋯ Q t A(\\lambda)=P_{1} P_{2} \\cdots P_{l} B(\\lambda) Q_{1} Q_{2} \\cdots Q_{t} A(λ)=P1P2PlB(λ)Q1Q2Qt

标准形

这一节主要是证明任意一个 λ \\lambda λ - 矩阵可以经过初等变换化为某种对角形。为此,首先给出下面的引理.

引 理 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{引理} }} λ − \\lambda- λ 矩阵 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 的左上角元素 a 11 ( λ ) ≠ 0 a_{11}(\\lambda) \\neq 0 a11(λ)=0 ,并且 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 中至少有一个元素不能被它除尽 (不全是它的公倍数),那么一定可以找到一个与 A ( λ ) A(\\lambda) A(λ) 等价

以上是关于lambda矩阵——初等变换下的标准形的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

线性代数复习之003矩阵初等变换与方程

将矩阵化简为行最简形矩阵有啥技巧,或者一般有啥特定的步骤么?

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