lambda矩阵——相似与λ-矩阵的相抵

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在求一个数字矩阵 A A A 的特征值和特征向量时曾出现过 λ − \\lambda- λ 矩阵 λ E − A \\lambda E-A λEA,我们称它 A A A 为的特征矩阵.这一节的主要结论是证明两个 n × n n \\times n n×n 数字矩阵 A A A B B B 相似的充要条件是它们的特征矩阵 λ E − A \\lambda E-A λEA λ E − B \\lambda E-B λEB 相抵(等价).

引 理 1 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{引理 1} }} 1 如果有 n × n n \\times n n×n 数字矩阵 P 0 , Q 0 P_{0}, Q_{0} P0,Q0 使
λ E − A = P 0 ( λ E − B ) Q 0 , (1) \\lambda E-A=P_{0}(\\lambda E-B) Q_{0},\\tag{1} λEA=P0(λEB)Q0,(1)
A A A B B B 相似.

【证明】: 因 P 0 ( λ E − B ) O 0 = λ P 0 O 0 − P 0 B O 0 P_{0}(\\lambda E-B) O_{0}=\\lambda P_{0} O_{0}-P_{0} B O_{0} P0(λEB)O0=λP0O0P0BO0,

它又与 λ E − A \\lambda E-A λEA 相等,进行比较后应有
P 0 Q 0 = E , P 0 B O 0 = A . P_{0} Q_{0}=E, \\quad P_{0} B O_{0}=A . P0Q0=E,P0BO0=A.
由此 Q 0 = P 0 − 1 Q_{0}=P_{0}^{-1} Q0=P01, 而 A = P 0 B P 0 − 1 . \\mathrm{A}=P_{0} B P_{0}^{-1} . \\quad A=P0BP01. A A A B B B 相似.

引 理 2 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{引理 2} }} 2 对于任何不为零的 n × n n \\times n n×n 数字矩阵 A A A λ − \\lambda- λ 矩阵 U ( λ ) U(\\lambda) U(λ) V ( λ ) V(\\lambda) V(λ), 一定存在 λ − \\lambda- λ 矩阵 Q ( λ ) Q(\\lambda) Q(λ) R ( λ ) R(\\lambda) R(λ) 以及数字矩阵 U 0 U_{0} U0 V 0 V_{0} V0 使
U ( λ ) = ( λ E − A ) Q ( λ ) + U 0 , V ( λ ) = R ( λ ) ( λ E − A ) + V 0 \\begin{array}{l} U(\\lambda)=(\\lambda E-A) Q(\\lambda)+U_{0}, \\\\ V(\\lambda)=R(\\lambda)(\\lambda E-A)+V_{0} \\end{array} U(λ)=(λEA)Q(λ)+U0,V(λ)=R(λ)(λEA)+V0
【证明】: 把 U ( λ ) U(\\lambda) U(λ) 改写成
U ( λ ) = D 0 λ m + D 1 λ m − 1 + … + D m − 1 λ + D m U(\\lambda)=D_{0} \\lambda^{m}+D_{1} \\lambda^{m-1}+\\ldots+D_{m-1} \\lambda+D_{m} U(λ)=D0λm+D1λm1++Dm1λ+Dm
这里 D 0 , D 1 , … , D m D_{0}, D_{1}, \\ldots, D_{m} D0,D1,,Dm 都是 n × n n \\times n n×n 数字矩阵,而且 D 0 ≠ 0. D_{0} \\neq 0 . D0=0. m = 0 m=0 m=0, 则令 Q ( λ ) = 0 Q(\\lambda)=0 Q(λ)=0 U 0 = D 0 U_{0}=D_{0} U0=D0, 它们显然满足引理 2 要求.

m > 0 m>0 m>0, 令
Q ( λ ) = Q 0 λ m − 1 + Q 1 λ m − 2 + … + Q m − 2 λ + Q m − 1 . Q(\\lambda)=Q_{0} \\lambda^{m-1}+Q_{1} \\lambda^{m-2}+\\ldots+Q_{m-2} \\lambda+Q_{m-1} . Q(λ)=Qlambda矩阵——初等因子

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