线性代数38—— 矩阵的合同

Posted 炫云云

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性代数38—— 矩阵的合同相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.线性替换的矩阵上表示

n元二次型 f ( x 1 , x 2 , ⋯   , x n ) = X T A X f\\left(x_{1}, x_{2}, \\cdots, x_{n}\\right)=X^{T} A X f(x1,x2,,xn)=XTAX经可逆线性变换 X = C Y X=CY X=CY,有

f ( X ) = ( C Y ) T A ( C Y ) = Y T ( C T A C ) Y = Y T B Y ≃ g ( Y ) f(X)=(C Y)^{T} A(C Y)=Y^{T}\\left(C^{T} A C\\right) Y=Y^{T}B Y \\simeq g(Y) f(X)=(CY)TA(CY)=YT(CTAC)Y=YTBYg(Y)

其中 B = C T A C B=C^{T} A C B=CTAC

∴ Y T B Y = g ( y 1 , y 2 , … , y n ) \\therefore Y^{T} B Y=g\\left(y_{1}, y_{2}, \\ldots, y_{n}\\right) YTBY=g(y1,y2,,yn) 是一个 y 1 , y 2 , ⋯   , y n \\quad y_{1}, y_{2}, \\cdots, y_{n} y1,y2,,yn 二次型.

因此:数域 F F F上的 n n n元二次型经过非退化线性替换仍为数域 F F F上的 n n n元二次型

根据矩阵乘法的性质, 有:
B T = ( C T A C ) T = C T A T C = C T A C = B B^{T}=\\left(C^{T} A C\\right)^{T}=C^{T} A^{T} C=C^{T} A C=B BT=(CTAC)T=CTATC=CTAC=B
因此, 矩阵 B B B为对称阵。由二次型和对称阵的关系得: B B B为二次型 g ( y 1 , y 2 , … , y n ) g\\left(y_{1}, y_{2}, \\ldots, y_{n}\\right) g(y1,y2,,yn) 的矩阵

2.矩阵合同的概念

定 义 1 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{定义1} }} 1 对n阶矩阵 A , B A,B A,B,若存在可逆矩阵 C C C,使 $C^{T} A C=B\\ 则 称 则称 A 与 与 B$合同.

注 1 \\Large\\color{violet}{注 1} 1:二次型 f ( x 1 , x 2 , … , x n ) = X T A X f\\left(x_{1}, x_{2}, \\ldots, x_{n}\\right)=X^{T} A X f(x1,x2,,xn)=XTAX 经过非退化线性替换 X = C Y X=C Y X=CY,化为二次型 g ( y 1 , y 2 , … , y n ) = Y T B Y g\\left(y_{1}, y_{2}, \\ldots, y_{n}\\right)=Y^{T} B Y g(y1,y2,,yn)=YTBY.则两个二次型的矩阵 A A A B B B 合同 : B = C T A C : B=C^{T} A C :B=CTAC

合同 ⇔ \\Leftrightarrow x T A x , x T B x x^TAx,x^TBx xTAx,xTBx 的秩与正负惯性指数相等。(或者说对实对称矩阵A和B,合同 ⇔ \\Leftrightarrow 秩和正负惯性指数相等。)

3、矩阵合同的性质

(1)反身性:矩阵 A A A与自身合同;

A = I T A I A=I^{T} A I A=ITAI

(2)对称性:若 A A A B B B合同,则 B B B A A A合同;

B = P T A P ( P B=P^{T} A P\\left(P\\right. B=PTAP(P 可逆), 则 A = ( P − 1 ) T B P − 1 . A=\\left(P^{-1}\\right)^{T} B P^{-1} . A=(P1)TBP1. B B B A A A 合同.

(3)传递性:若 A A A B B B合同,且 B B B C C C合同,则 A A A C C C合同.

B = P T A P , C = Q T B Q ( P , Q B=P^{T} A P, C=Q^{T} B Q \\quad(P, Q B=PTAP,Cnumpy linalg模块

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