线性空间03——子空间

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子空间

定 理 1 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{定理1} }} 1 V V V F F F上的线性空间, U U U V V V 的非空子集,如果 U U U对于 V V V 的加法和数乘满足

(1) 对于任意 α , β ∈ U , \\alpha, \\beta \\in U, α,βU, α + β ∈ U \\alpha+\\beta \\in U α+βU;

(2) 对于任意 c ∈ F , α ∈ U , c \\in F, \\alpha \\in U, cF,αU, 总有 c α ∈ U c \\alpha \\in U cαU;

U U U 本身是 F F F 上的一个线性空间.

定理中的 U U U 对于 V V V 的加法和数乘构成的线性空间称为 V V V 的一个线性 子 空 间 \\large\\color{#70f3ff}{\\boxed{\\color{green}{子空间}}} ,它包含 V V V 的零向量. U U U的零向量也是 V V V 的零向量。

设0 是线性空间 V V V 的零向量, 则 { 0 } \\{0\\} {0} 构成子空间,称为 零 子 空 间 \\large\\color{#70f3ff}{\\boxed{\\color{green}{零子空间}}} , 仍记为 0. 0 . 0.

对于任意非零线性空间 V , V, V, 零空间 { 0 } \\{0\\} {0} V V V 本身都是 V V V 的子空间, 称为 平 凡 子 空 间 \\large\\color{#70f3ff}{\\boxed{\\color{green}{平凡子空间}}} . 而其它的子空间称为 非 平 凡 子 空 间 \\large\\color{#70f3ff}{\\boxed{\\color{green}{非平凡子空间}}}

注 意 \\Large\\color{violet}{注意 } V V V为所有实函数所成集合构成的线性空间,则 R [ x ] R[x] R[x] V V V的一个子空间. P [ x ] n P[x]_{n} P[x]n P [ x ] P[x] P[x] 的线性子空间 。

推 论 1 \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{推论1} }} 1 V V V为数域 F F F上的线性空间, W ⊆ V ( W ≠ ∅ ) , \\boldsymbol{W} \\subseteq \\boldsymbol{V}(\\boldsymbol{W} \\neq \\varnothing), WV(W=), W W W V V V的子空间 ⇔ ∀ α , β ∈ W , ∀ a , b ∈ F , a α + b β ∈ W . \\Leftrightarrow \\forall \\alpha, \\beta \\in W, \\forall a, b \\in F, a \\alpha+b \\beta \\in W . α,βW,a,bF,aα+bβW.

【证】 充分性.
a = b = 1 : ∀ α , β ∈ W ⇒ α + β ∈ W b = 0 : ∀ α ∈ W , ∀ a ∈ F ⇒ a α = a α + 0 β ∈ W a=b=\\mathbf{1}: \\quad \\forall \\alpha, \\beta \\in W \\Rightarrow \\alpha+\\beta \\in W \\\\ b=0: \\quad \\forall \\alpha \\in W , \\forall a \\in F \\Rightarrow a \\alpha=a \\alpha+0 \\beta \\in W a=b=1:α,βWα+βWb=0:αW,aFaα=aα+0βW
W W W V V V 的子空间.

必要性.
∀ α ∈ W , ∀ a ∈ F ⇒ a α ∈ W ( 数 乘 封 闭 ) ∀ β ∈ W , ∀ b ∈ F ⇒ b β ∈ W ( 数 乘 封 闭 ) \\forall \\alpha \\in W, \\forall a \\in F \\Rightarrow a \\alpha \\in W \\quad (数乘封闭 ) \\\\ \\forall\\beta \\in W, \\forall b \\in F\\Rightarrow b \\beta \\in W\\quad (数乘封闭 ) \\\\ αW,aFaαW()βW,bFbβW()
a α + b β ∈ W a \\alpha+b \\beta \\in W aα+bβW (加法封闭)   \\large\\color{magenta}{\\boxed{\\color{brown}{~} }}  

例 1 \\Large\\color{violet}{例1} 1 A A A m × n m \\times n m×n 矩阵, B B B s × n s \\times n s×n 矩阵, V V V 是齐次线性方程组 A X = 0 A X=0 AX=0 的解空间, U \\boldsymbol{U} U 是齐次线性方程组 B X = 0 \\boldsymbol{B X}=\\mathbf{0 } BX=0 的 解 空 间 , 则 V ∩ U V \\cap U VU 是齐次线性方程组
( A B ) X = 0 \\left(\\begin{array}{l} A \\\\ B \\end{array}\\right) X=0 (AB)X=0
的解空间.

例 2 \\Large\\color{violet}{例2} 2 n n n 元齐次线性方程组
{ a 11 x 1 + a 12 x 2 + ⋯ + a 1 n x n = 0 a 21 x 1 + a 22 x 2 + ⋯ + a 2 n x n =

以上是关于线性空间03——子空间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

31线性空间05——列空间和零空间维数

33线性空间07——四个基本子空间的基与维数

数学-线性代数-#6 线性代数-#6 向量空间列空间R^n与子空间

P5 转置置换向量空间子空间线性代数

线性映射08——不变子空间

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