使所有区间的异或结果为零需要修改的元素的最少数（DP）

Posted 2021-06-06 秦枫-_-

class Solution {
    public int minChanges(int[] nums, int k) {
     int maxn=1024;
     int [][]dp=new int[k][maxn];
     int []g=new int[k];
     for(int i=0;i<k;i++){
         Arrays.fill(dp[i],0x3f3f3f);
         //g[i]=0x3f3f3f;
     }
     for(int i=0,count=0;i<k;i++,count=0){
         HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();  // 使用 map 和 count分别统计当前列的「每个数的出现次数」和「有多少个数」
         for(int j=i;j<nums.length;j+=k){
             map.put(nums[j],map.getOrDefault(nums[j],0)+1);
             count++;
         }
         if(i==0){
             for(int ch=0;ch<maxn;ch++){// 第 0 列：只需要考虑如何将该列变为 ch 即可
             dp[0][ch]=count-map.getOrDefault(ch,0);
             g[0]=Math.min(g[0],dp[0][ch]);
             }
         }
         else{// 其他列：考虑与前面列的关系
             for(int ch=0;ch<maxn;ch++){
                 dp[i][ch]=g[i-1]+count;//整列替换例如：将数组[1,2,4,1,2,5,1,2,6] 修改为 [1,2,3,1,2,3,1,2,3]是最少3次如果采用部分替换结果为5
                 for(int cur:map.keySet()){// 部分替换
                     dp[i][ch]=Math.min(dp[i][ch],dp[i-1][ch^cur]+count-map.get(cur));
                 }
                 g[i]=Math.min(g[i],dp[i][ch]);
             }
         }
     }
     return dp[k-1][0];

    }
}