剑指offer41 数据流中的中位数

Posted 2021-06-06 秦枫-_-

考虑使用两个优先队列实现，一个大顶堆B放较小的一半元素，一个小顶堆A放较大的一半元素，，然后比较两者元素数量，同时最开始从B放入元素，相等就A从B中拿走最大的元素，不等就放入A，B从A中拿走最小的元素，如此两者元素数量差维持在1或0，而且这样保证了B的顶元素一定是小于等于A的顶元素，因为从本质上看，B获取元素每次都是从A中拿走最小值，而放入B的时候又同时把它的最大元素给了A。这样造成的结果就是A.size()>=B.size(),最后只要看两者大小，相等取顶元素平均，不等取A顶元素。

class MedianFinder {
     Queue<Integer> A,B;
    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
     A=new PriorityQueue<>();
     B=new PriorityQueue<>((x,y)->(y-x));
    } 
    public void addNum(int num) {
     if(A.size()==B.size()){
         B.add(num);
         A.add(B.poll());
     }
     else{
         A.add(num);
         B.add(A.poll());
     }
    }    
   public double findMedian() {
     return A.size()==B.size()?(A.peek()+B.peek())/2.0:A.peek();
    }
}