论文阅读汇总-篇数:4
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- 主要内容:提出了一种用有向无环图建模会话上下文的新思路,并提出了一种用于会话情感识别的有向无环图神经网络——有向无环图ERC网络(ERC)。大量的实验结果表明,所提出的ERC算法可以达到与基线相当的性能。
- 主要内容:介绍了一个实用的交互式机器翻译系统。与传统的从左到右严格的IMT系统不同,TranSmart以灵活的方式进行用户和机器之间的交互,并且它特别包含翻译记忆技术,以避免在翻译过程中发生类似的错误。
- 主要内容:提出了一种新的观点,即有效地使用一致性训练来改进在标签不足的数据集上的监督文本摘要。通过将简单的噪声注入操作替换为高级的数据增强方法,例如反向翻译,我们的方法在相同的一致性训练框架下,在具有部分标记和部分未标记数据的数据集之间带来了实质性的改进。
- 主要内容:研究了语境化的单词表征在多大程度上可以识别同一动词引起的框架差异。具体来说,我们关注的是引发多个框架的动词,并基于目标动词的上下文化单词表示来执行聚类。我们计算了生成的聚类和人工标注的框架之间的匹配率,并比较了七个上下文化的单词表示:ELMo、BERTBASE、BERTLARGE、RoBERTa、ALBERT、GPT-2和XLNet。我们发现BERT、RoBERTa、XLNet和ALBERT在区分同一动词引起的框架差异方面表现出色。
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