2021-05-21 Matlab实现快速傅里叶逆变换

Posted 2021-06-05 studyer_domi

Matlab实现快速傅里叶逆变换

昨晚分享了matlab的快速傅里叶变换，应群友要求，分享一下快速傅里叶逆变换

昨晚文章：Matlab实现傅里叶变换

https://blog.csdn.net/qingfengxd1/article/details/117091349

Matlab实现快速傅里叶逆变换通过ifft函数。

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语法

X = ifft(Y)

X = ifft(Y,n)

X = ifft(Y,n,dim)

X = ifft(___,symflag)

 

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说明

X = ifft(Y) 使用快速傅里叶变换算法计算 Y 的逆离散傅里叶变换。X 与 Y 的大小相同。

• 如果 Y 是向量，则 ifft(Y) 返回该向量的逆变换。

• 如果Y 是矩阵，则 ifft(Y) 返回该矩阵每一列的逆变换。

• 如果 Y 是多维数组，则 ifft(Y) 将大小不等于 1 的第一个维度上的值视为向量，并返回每个向量的逆变换。

X = ifft(Y,n) 通过用尾随零填充 Y 以达到长度 n，返回 Y 的 n 点傅里叶逆变换。

X = ifft(Y,n,dim) 返回沿维度 dim 的傅里叶逆变换。例如，如果 Y 是矩阵，则 ifft(Y,n,2) 返回每一行的 n 点逆变换。

X = ifft(___,symflag) 指定 Y 的对称性。例如，ifft(Y,'symmetric') 将 Y 视为共轭对称。

示例

向量的逆变换，时空采样数据与频率采样数据间的傅里叶变换及其逆变换。

创建一个向量并计算其傅里叶变换。

 

X = [1 2 3 4 5];Y = fft(X)Y = 1×5 complex
  15.0000 + 0.0000i  -2.5000 + 3.4410i  -2.5000 + 0.8123i  -2.5000 - 0.8123i  -2.5000 - 3.4410i

计算 Y 的逆变换，结果与原始向量 X 相同。

​​​​​​​

ifft(Y)ans = 1×5
     1     2     3     4     5