RocketMQ消息丢失场景及解决办法,这些知识你必须拿下

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面试官最爱问的Kakfa,基础+进阶+高级,疯狂轰炸!

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。

而这几年,大数据发展迅猛,Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性,成为数据管道技术的首选,也成了面试官的最爱。

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初识Redis

Redis和memcached的区别

Redis常见的异常以及解决方案

1.缓存穿透
2.缓存雪崩
3.缓存预热
4.缓存降级

分布式环境下常见的应用场景

Redis集群

以及:

如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题?
如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

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总结

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以上是关于RocketMQ消息丢失场景及解决办法,这些知识你必须拿下的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

37 生产案例:基于RocketMQ进行订单库数据同步的消息乱序问题及解决方案

面试官:RocketMQ 消息会丢失吗?如何解决消息丢失?

浅谈RocketMQ如何保证消息不丢失

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各种消息队列如何选择?为何选择rocketmq来保证消息不丢失,及应该采用rocketmq哪种通信模式?

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