Java开发面试题!作为一个码农终于把MySQL日记看懂了

Posted Java李松

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java开发面试题!作为一个码农终于把MySQL日记看懂了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

现如今的互联网应用大都是采用 分布式系统架构 设计的,所以 消息队列 已经逐渐成为企业的应用系统 内部通信 的核心手段,

它具有 低耦合可靠投递广播流量控制最终一致性 等一系列功能。

当前使用较多的 消息队列 有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等,而部分数据库 如 Redis、mysql 以及 phxsql ,如果硬搞的话,其实也可实现消息队列的功能。

可能有人觉得,各种开源的 MQ 已经足够使用了,为什么需要用 Redis 实现 MQ 呢?

  • 有些简单的业务场景,可能不需要重量级的 MQ 组件(相比 Redis 来说,Kafka 和 RabbitMQ 都算是重量级的消息队列)

那你有考虑过用 Redis 做消息队列吗?

这一章,我会结合消息队列的特点和 Redis 做消息队列的使用方式,以及实际项目中的使用,来和大家探讨下 Redis 消息队列的方案。

一,session共享

首先第一个要解决的就是sesison共享的问题,如下图。

通常有两种解决方案,第1种是配置nginx的负载集群策略为ip_hash,第2种是将session存储到其它地方,一般推荐放到redis中。

第1种方案适合于临时解决或者是为了兼容历史项目,但是从应用服务器无状态的角度考虑,推荐把用户会话session放到redis,如下图。

二,本地缓存

如果使用本地缓存,当从单体迁移到集群后,就会面临缓存同步的问题,如下图。

最佳实践是上分布式缓存,既解决了缓存同步的问题,也释放了应用服务器的内存资源,如下图。

三,文件服务

应用服务器在上集群之前,文件通常会放在本地,或者单独的文件服务器上,因为文件服务需要占用大量的硬盘空间,以上两种方案都无法很好的解决硬盘扩容的问题,最佳实践是放到云存储上,比如阿里云的OSS,或者腾讯云的COS上,这样可以做到按需扩容,如下图。

四,分布式环境下线程同步问题

在单机环境下,使用lock就可以解决线程同步的问题,一旦上了集群之后,lock就不管用了,这时需要上分布式锁,分布式锁的解决方案也有很多,我这里推荐使用redis的setnx,需要注意的是,如果redis是集群部署的,需要考虑这种情形:假设我们在redis的主节点上添加了一把分布式锁,不幸的是主节点挂掉了,而且主节点上的锁还没有同步到从节点上,如果此时有客户端来请求获得同一把锁,那么它将顺利地获得锁,之前那把锁会被无情地忽视掉,这就是分布式锁在Redis集群中遇到的麻烦。

总结

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