java对象的引用地址，我就不信你还听不明白了！

Posted 2021-06-05 Java李松

前言

作为同时具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库，Redis不仅功能强大，而且稳定，理所当然地成为了大型互联网公司的首选。

众多大厂在招聘的时候，不仅会要求面试者能简单地使用Redis，还要能深入地理解底层实现原理，并且具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握Redis已经成为了技术人的一个必备技能。

但是，在学习和使用Redis的过程中，总不可避免地遇见一些棘手的问题，比如：

• Redis的key和数据结构应该怎么设计？有什么最佳实践？
• Redis集群如何均衡数据？又如何横向扩展？
• 怎么保证数据的一致性？热点数据的问题怎么解决？
• RDB持久化生成的数据快照，每次更新是全量更新还是增量更新？
• 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题怎么解决？
• 如何高效阅读Redis源代码？

我根据自己多年的从业经验，梳理了一套系统的Redis学习方法。将纷繁复杂的Redis知识和问题归纳在“两大维度，三大主线”这个框架之中，帮助读者建立起系统观和全局观，从而彻底搞懂底层实现原理。让我们来看看大体内容

正文

谈到 mysql 的事物， 相信大家对这几个概念都不会陌生：

• 四大特性：ACID
• 并发问题
  • 脏读
  • 不可重复读
  • 幻读
• 隔离级别
  • Read Uncommitted（读未提交）
  • Read Committed（读提交）
  • Repeatable Read（可重读）
  • Serializable（可串行化）

下面的思维导图可能更表达得清晰😏

MySQL 的默认事物隔离级别是 RR (Repeatable Read) ，可重复读级别是能够解决脏读、不可重复读的这两个事物并发问题的，但是幻读的问题仍会存在，如果使用Serializable的隔离级别，对于高并发的业务来说是不实际的。那么 MySQL 是如何解决幻读这个棘手的问题呢？

没错，MySQL 通过MVCC（多版本并发控制）和Gap Lock（间隙锁）这两个机制解决了幻读的问题~

那么这两种方式具体又是如何实现的呢？

这里我们先讲一下 MySQL 的**"读"的区别**。因为在事物隔离级别中的**“读”**，分为快照读（snapshot read）和当前读（current read）

1. 当前读（current read）

select…lock in share mode (共享读锁) select…for update update , delete , insert

读取的是最新的数据，并且对读取的记录加锁，阻塞其他事物对当前事物查询数据的修改和插入，从而解决幻读。

实现方式：Next-key Locks（临键锁）

官方对临键锁的定义是：

A next-key lock is a combination of a record lock on the index record and a gap lock on the gap before the index record.

简单来说就是 临键锁 = 行记录锁 + 间隙锁

行锁、间隙锁这个锁的概念，下文会介绍。所以这里我们只要知道的是，对于事物的当前读模式，是通过 Gap-Key-Locks 解决的。

2. 快照读（snapshot read）

select * from table

单纯的 select 操作

Read Committed 隔离级别：每次select都生成一个快照读。

Read Repeatable 隔离级别：开启事务后第一个select语句才是快照读的地方，而不是一开启事务就快照读。

实现方式：undolog 和 MVCC

undolog 用于数据的撤回操作，它记录了修改的反向操作，比如，插入对应删除，修改对应修改为原来的数据，通过undo log 可以实现事务回滚，并且可以根据 undo log 回溯到某个特定的版本的数据。

MVCC 就是上文提到的多版本并发控制。

实现方式

MVCC

MVCC 只是工作在两种事务级别底下：

• Read Committed
• Repeatable Read

MVCC 每行记录后面保存三个隐藏的列，其中其主要作用的有两列

DB_TRX_ID： 记录行数据创建时的事物版本号。每开启一个事物，事物版本号都会递增。

DB_ROLL_PTR： 记录行数据何时过期（或者被删除）。指向前一个版本的 undolog 记录，组成 undo 链表。如果更新了行，则撤消日志记录包含在更新行之前重建行内容所需的信息。

• INSERT

  插入数据时， DB_TRX_ID 记录的是当前新增数据的事物版本号

• DELETE

  删除数据时，DB_ROLL_PTR 记录的是当前操作删除的事物版本号

• UPDATE

  1. 更新数据时，插入一条新的数据，DB_TRX_ID 记录的是当前更新数据的事物版本号

  2. 将旧数据的 DB_ROLL_PTR 值更新为当前更新数据的事物版本号

• SELECT

  查询规则如下：

  1. 查找数据行版本号早于当前事务版本号的数据行记录，也就是说（当前的查询的事物版本号 >= DB_TRX_ID 中的值）

     这样就能确保事物读取的数据，要么是当前事物已经存在的，要么是当前事物所操作过的。

  2. 查找删除版本号要么为NULL，要么大于当前事务版本号的记录。也就是说 （DB_ROLL_PTR IS NULL OR DB_ROLL_PTR > 当前的查询的事物版本号）

     这样确保查询出来的数据行记录在事务开启之前没有被删除。

最后

这次要给大家分享总结的东西就是这些了

资料全都放在——***我的学习笔记：大厂面试真题+微服务+MySQL+Java+Redis+算法+网络+Linux+Spring全家桶+JVM+学习笔记图***

最后再分享一份终极手撕架构的大礼包(学习笔记)：分布式+微服务+开源框架+性能优化

is+算法+网络+Linux+Spring全家桶+JVM+学习笔记图](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)***

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