MATLAB学习八:标准差std
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MATLAB学习八:标准差std相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
标准差
语法
S = std(A)
S = std(A,w)
S = std(A,w,'all')
S = std(A,w,dim)
S = std(A,w,vecdim)
S = std(___,nanflag)
说明
示例
S = std(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的标准差。
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如果 A 是观测值的向量,则标准差为标量。
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如果 A 是一个列为随机变量且行为观测值的矩阵,则 S 是一个包含与每列对应的标准差的行向量。
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如果 A 是一个多维数组,则 std(A) 会沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算,并将这些元素视为向量。此维度的大小将变为 1,而所有其他维度的大小保持不变。
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默认情况下,标准差按 N-1 实现归一化,其中 N 是观测值数量。
示例
S = std(A,w) 为上述任意语法指定一个权重方案。当 w = 0 时(默认值),S 按 N-1 进行归一化。当 w = 1 时,S 按观测值数量 N 进行归一化。w 也可以是包含非负元素的权重向量。在这种情况下,w 的长度必须等于 std 将作用于的维度的长度。
当 w 为 0 或 1 时,S = std(A,w,‘all’) 计算 A 的所有元素的标准差。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本。
示例
S = std(A,w,dim) 使用上述任意语法沿维度 dim 返回标准差。要维持默认归一化并指定操作的维度,请在第二个参数中设置 w = 0。
示例
当 w 为 0 或 1 时,S = std(A,w,vecdim) 计算向量 vecdim 中指定维度的标准差。例如,如果 A 是矩阵,则 std(A,0,[1 2]) 计算 A 中所有元素的标准差,因为矩阵的每个元素包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。
示例
S = std(___,nanflag) 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 NaN 值。例如,std(A,‘includenan’) 包括 A 中的所有 NaN 值,而 std(A,‘omitnan’) 则会忽略这些值。
以上是关于MATLAB学习八:标准差std的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章