玩转Eureka+Ribbon系列之Ribbon的负载均衡策略

Posted 2021-06-04 IT挖掘机y

文章目录

• 1、全局设置
• • 1.1、随机策略
  • 1.2、轮询策略
  • 1.3、重试策略
  • 1.4、最少并发数策略
  • 1.5、可用过滤策略
  • 1.6、响应时间+权重策略
  • 1.7、区域权重策略
• 2、局部设置

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策略类	name	描述
RandomRule	随机策略	随机选择
RoundRobinRule	轮询策略	按照index循环
RetryRule	重试策略	在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server；轮询策略的增强版
BestAvailableRule	最低并发策略	逐个考察server，如果server断路器打开，则忽略，再选择其中并发链接最低的server
AvailabilityFilteringRule	可用过滤策略	过滤掉一直失败并被标记为circuit tripped的server，过滤掉那些高并发链接的server（active connections超过配置的阈值）或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个Server的运行状态；
WeightedResponseTimeRule	响应时间加权重策略	根据server的响应时间分配权重，响应时间越长，权重越低，被选择到的概率也就越低。响应时间越短，权重越高，被选中的概率越高，这个策略很贴切，综合了各种因素，比如：网络，磁盘，io等，都直接影响响应时间
ZoneAvoidanceRule	区域权重策略	综合判断server所在区域的性能，和server的可用性，轮询选择server并且判断一个AWS Zone的运行性能是否可用，剔除不可用的Zone中的所有server

1、全局设置

在cofig的配置文件里

1.1、随机策略

@Bean
    public RandomRule getRandomRule() {     //随机策略
        return new RandomRule();
    }

1.2、轮询策略

 @Bean
    public RoundRobinRule getRoundRobinRule() {     //轮询策略
        return new RoundRobinRule();
    }

1.3、重试策略

@Bean
    public RetryRule getRetryRule() {           //重试策略
        return new RetryRule();
    }

1.4、最少并发数策略

  @Bean
    public BestAvailableRule getBestAvailableRule() {       //最少并发数策略
        return new BestAvailableRule();
    }

1.5、可用过滤策略

@Bean
    public AvailabilityFilteringRule getAvailabilityFilteringRule() {   //可用过滤策略
        return new AvailabilityFilteringRule();
    }

1.6、响应时间+权重策略

@Bean
    public WeightedResponseTimeRule getWeightedResponseTimeRule() { //响应时间+权重策略
        return new WeightedResponseTimeRule();
    }

1.7、区域权重策略

 @Bean
    public ZoneAvoidanceRule getZoneAvoidanceRule() {       //区域权重策略
        return new ZoneAvoidanceRule();
    }

2、局部设置

service-provider:		#服务名
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule