超千万人同时在线,抖音快手,是怎么抗住高并发?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了超千万人同时在线,抖音快手,是怎么抗住高并发?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

不得说现在直播真火,以一个程序员的角度来看,我关注的可不是那些女主播 

我也听不懂你们说的什么乌鸡哥,毕竟我只是一个纯绿色程序员。

我关注的是直播系统的架构设计,高稳定、高可用、低延迟是一款直播弹幕系统必备的三要素。

 

高稳定:为了保证互动的实时性,所以要求连接状态稳定。

高可用:相当于提供一种备用方案,比如,互动时如果一台机器挂了,此时必须保证可以和另外一台机器连接,这样就从侧面解决了用户连接不中断的问题。

低延迟:弹幕的延迟周期控制在 1 秒以内,响应是比较快的,所以可以满足互动的需求。

直播弹幕是直播系统的核心功能之一,如何迅速作出一个有很好扩展性的弹幕系统?如何应对业务迅速发展?

相信很多架构师都有自己的想法。

直播弹幕指直播间的用户,礼物,评论,点赞等消息,是直播间交互的重要手段。对于用户来说,在直播间有三个典型的操作:

  • 进入直播间,拉取正在观看直播的用户列表。

  • 接收直播间持续发布的弹幕消息。

  • 自己发消息。

直播聊天系统本质上也是一种推送系统,所谓推送系统就是,当你发送一条消息时,它可以将这个消息推送给所有人。

对于直播弹幕来说,用户在不断地发送消息,不断地进行广播,当一个房间里面有10 万人时,一个消息就要发出 10 万次请求。

那么问题来了,每天都有这么多人看的直播平台是如何保证不丢弹幕,系统不崩的呢?

他们究竟是用的哪一种微服务架构呢?我建议你来听一下这门课,BATJ名师在线答疑。

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常见的高并发系统中必须规避的问题及最优解决方案!

1、高并发场景的业务漏洞,正确理解技术赋能业务。

2、如何进行高纬度思考设计,高并发秒杀系统。

3、高并发场景下秒杀超卖Bug复现

4、秒杀场景下JVM锁现场压测实战

5、高并发场景下,分布式锁思路分析

6、高并发秒杀场景下mysql分布式锁实战

7、高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

8、如何在双十一大促中提升分布式锁性能

9、抗住双十一流量峰值的其他方案

10、从源码级别看分布式锁如何实现

11、CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

12、分布式锁全部代码实战压测演示

13、秒杀系统全套解决方案

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极限并发架构中必须用的中间件及原理

1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服务?

2、单体应用向微服务异构平台架构演变

3、Eureka 微服务注册与发现

4、Actuator 微服务监控

  • RestTemplate 服务器远程调用

  • Ribbon 客户端的负载均衡

  • OpenFeign 声明式服务调用

  • Hystrix 微服务熔断.降级.资源隔离

  • HystrixDashboard

  • Zuul 微服务网关

  • Config 微服务配置中心

  • Sleuth zipkin 微服务链路追踪

5、常用中间件服务核心解密与技术选型

  • 分布式文件存储中间件 FastDFS 

  • 分布式消息中间件 RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ

  • 分布式搜索中间件ElasticSearch

  • 分布式缓存中间件 Redis

  • 高并发高性能接入层中间件 LVS.Keepalived.nginx.Haproxy

3

如何用Redis实现高稳定低延迟的业务?

1、通过redis解决千万级并发压力架构设计

2、项目中遇到哪些问题?设计方案?秒杀?雪崩?穿透?击穿?预热?

3、无锁化,串行化,扁平化克制高并发瓶颈!

4、redis 宕机了咋办,如何做到可用性和一致性的trad off?

5、抢票,微信红包,电商详情页等高频面试问题!

6、redis持久化,主从复制,分片集群在BAT中的具体使用设计

7、redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

8、正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

9、如何和面试官互动获得offer

10、学习方法和面试方法分享

11、逃避认知偏差,技术诅咒,幸存者偏差

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超高并发下MySQL如何设计索引更高效?

1、一节课教你看懂mysql的执行计划

2、mysql索引的实现原理和数据结构

3、mysql索引设计的技巧

4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别

5、mysql索引的终极调优方案

6、mysql分布式集群的设计原则

7、mysql如何实现高效的读写分离和分库分表

5

极限并发架构最优设计方案!

1、三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2、高并发、大数据的首选解决方案

3、双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4、redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5、大厂面试高频架构设计题思路

6、为什么大厂都不用主从同步

7、读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8、正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

9、mysql索引的性能问题

10、redis为什么快的多个原因

11、redis是单线程还是多线程

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以上是关于超千万人同时在线,抖音快手,是怎么抗住高并发?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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