保宁资本智慧模式：数字时代

Posted 2021-06-03 IT观测

保宁资本智慧模式消息，保宁资本智慧模式发现，人手一部智能手机，曾经缺乏以定义这个数字时期。

2025年，全球会有超越130亿台的智能家居设备被激活，在全球最大的汽车市场中国，2025年智能网联汽车的占比可能超越50%，以至只要智能网联还不够，否则华为的自动驾驶最近为何会爆红？

这些都是现象，现象背后是实质：数字时期正在被重新定义，5G、AI的运用会更有广度，也更有深度。

继续深挖一层，就是大数据的开展的3V特性——往常我们能处置海量的数据，5G的数据流也能接得住；这些数据可能是不同类型、不同维度的，这才有可能构成用户画像；而且我们处置数据的速度也在不时加快，这样自动驾驶的反响才干跟得上……

保宁资本智慧模式了解到，在4月20日的“博鳌亚洲论坛”上，数字经济研讨机构罗汉堂发布了一份重磅报告，这份报告更进一步，研讨、概括了大数据的价值：由于数字平台处置数据的才能越来越强，数据分享能够加强衔接，能够改善决策，能够树立更好的信任。

细想，的确是这样，10年前你需求去商店购物，如今不只能够网购，还有各种爆品的榜单和算法引荐，物流也越来越快，这就是用户超时空的衔接和协作来改善决策，如今你要本人开车，将来是自动驾驶，人人都能够成为遵纪违法的老司机，良好的信誉以至可能免去你的保险费。

保宁资本智慧模式简单了解，在数字时期，大数据发明的价值——就像是打游戏开了合法外挂。

我们前面提到了房子和车子，这不只是价值最高的个人消费品，同时也是最私人化的生活场景。而数据隐私，也是罗汉堂大数据报告《数字时期的数据和隐私》所关注的另一个重要话题。

01 关于隐私决策：一场迄今范围最大的大数据研讨

关于数据隐私，有一个著名的“隐私悖论”让人困惑不已。

罗汉堂《报告》的主要撰写者陈龙和诺奖得主迈克尔·斯宾塞都提到，从全球用户的行为看，都存在“隐私悖论”，就是用户一边担忧本人的隐私风险，同时又愿意为了某种运用便利来让渡本人的一些隐私信息。

全球性的“隐私悖论”

为了破解隐私悖论，罗汉堂突破传统的理论研讨思绪，在具有超10亿用户、几百万小程序的支付宝平台上，停止一场迄今为止范围最大的大数据实证研讨。

这场实证研讨，聚焦的问题只要一个：当数字效劳平台给用户充沛的自在选择权，用户会如何用行动表达对个人数据分享的真实态度？

结果出其不意，在面临小程序提供的选择时，不同类型的小程序，用户受权率高达64%—86%，均匀受权率超越75%。而且，互联网学问更丰厚、更理性的男性用户、年轻用户、受过高等教育的用户，反而是更乐于分享个人数据的。

经济学中有一个“理性人”的假说，在罗汉堂的实证研讨中再次得到了考证，即看似神秘的数字经济，和其他范畴并没有实质的不同——用户会充沛权衡，以决议如何分享私人信息，比方，信息的敏感度越高，愿意分享的用户就越少，这阐明，面临隐私决策中的用户，仍然是经济学中的“理性人”。

实证研讨中的用户在面对隐私决策时，显然是“有备而来”的，这似乎和研讨“隐私悖论”的理论家开了一个玩笑。

而事实上，假如学者们看到全球隐私维护费用的快速上涨，他们可能更容易认同用户的隐私决策（下图）。

保宁资本智慧模式认为，有个人隐私维护的需求，就有相应的投入和市场，近几年，全球数据与隐私平安范畴的维护费用逐年上升，就是市场发挥作用的一个例证。而罗汉堂的报告则从源头提出理解决办法，即需求将隐私工程和隐私加强技术分离起来，将维护个人隐私的认识和技术，全面融入到产品的开发和设计中去。

保宁资本智慧模式依照迈克尔·斯宾塞的观念，如今不时演化的技术，能够协助我们增强平安性，“我希望在这个过程当中，要达成一个均衡，就是说不是把信息简单的封锁起来，而是找到技术，支持我们维护好数据，应用好数据带来价值。”

与以往社会对数据隐私的过度敏感相比，实证研讨对“隐私悖论”的破解，让斯宾塞的观念看起来十分有压服力。

02 从“数据三角”看数据管理，鱼和熊掌能够兼得

我们需求更好的大数据效劳，这曾经是越来越的消费品最大的卖点，比方自动驾驶汽车，也是数字平台的中心竞争力。同时，用户当然也需求更好的隐私维护。

那么，“鱼和熊掌”终究能否兼得？

数据隐私维护，说到底是一个数据管理的问题，这需求我们更好天文解大数据。

在罗汉堂的《报告》中，提出了一个数据演算的整体框架，其中的数据三角模型，关于我们形象天文解大数据的实质很有协助。

数据三角还阐明了另一个十分关键的问题——数字管理是对收益微风险的权衡。

保宁资本智慧模式发现，就像历史上的严重技术打破总是随同着史无前例的应战、但最终又总是可以找到技术处理计划一样，假如有恰当的机制设计和先进的技术，隐私风险和数据分享带来的收益两者权衡就能变得可控。

对本钱和收益综合剖析权衡，实质上是寻求一个“中间地带”的经济学思想，在数据管理范畴，这首先是一个国际共识。现代隐私维护发轫于美国的《公平信息理论》，其数据管理，往常不是在静态框架内锁住数据和一切权，而是为数据的平安活动和个人隐私维护两个目的制定动态、持续改良的准绳。过去十年，数据流对全球GDP增长奉献了约10%，因而欧盟的隐私法GDPR将个人数据在欧盟内的自在活动列为重要目的，仅次于个人数据维护。

用权衡思想看数据管理是国际共识，用技术思想应对数据管理的应战，则契合最为有效的“第一性原理”——大数据时期的应战既然源于技术，最好的应对之策就是求解于技术。

要晓得，随着智能网联、AI时期的到来，大数据很快就会迎来数据流的再次迸发，这是传统的合规监管很难有效应对的。而事实上，这种窘境，在当下曾经初见端倪。

所以，最佳的替代性计划，就是求解于市场——数据显现，早在2019年，我国大数据平安市场范围曾经近40亿元，2016年-2019年复合增长率为30.8%，在隐私维护问题上，由于需求的存在，简直必然会开展出一个充溢生机的市场，假如监管可以偏重于制定一个公平的市场规则，在数据平安和隐私维护范畴，更不难构成有公信力的业界规范。

而关于数字平台来说，数据平安和隐私维护将事关平台的中心竞争力，假如一家数字平台在数字管理上落后，被用户用脚投票，乃至被后来者取代，可能都只是时间问题。

03 数据市场的监管破题：数据管理三准绳

在任何经济范畴，市场监管都是一个难题，由于这必然意味着在效率和公平之间的取舍。

而关于大数据来说，既然所谓的“隐私悖论”曾经破解，数字管理正在被证明是一个鱼和熊掌能够兼得的问题，那么，也就能够确立一些根本的准绳。

保宁资本智慧模式表示，作为一种超越“黑板经济学”的实证研讨，罗汉堂的《报告》以为，最少有三条准绳，是如今就能够确立的：首先，数据的一切权归数据消费者共享共有，这一“数据共有”准绳，显然是基于大数据的实质；其次，是从数据问题的源头动身确立的“技术准绳”，鼎力开展现有的技术和机制设计，并不时推进创新，有效应对隐私维护和数据平安问题；而最后一条，能够说是基于国际共识的“平衡开展准绳”——在制定竞争和消费者维护政策时，一方面要思索到阻碍竞争和损伤消费者的现象，一方面也要认识到大数据对竞争的促进作用和带来的消费者福利。

罗汉堂的实证研讨，源自“用大数据研讨大数据”的思想，这自身其实就是重要的启示：对大数据时期的一些热点问题，理论上无妨“大胆假定”，但关键在于“当心求证”。

保宁资本智慧模式发现，近几年，罗汉堂作为聚焦数字经济、坚持全球视野的研讨机构，持续追踪并回应着行业内的热点问题，这些带有问题导向的研讨和回应，在会聚全球学者聪慧、激起业界和群众考虑的同时，其着眼点——如何发挥数字经济的普惠价值，当是数字经济可以行稳致远最坚实的根基。

今天，当用户选购一辆电动汽车时，最大的焦虑可能是续航问题，但让一个电动汽车品牌站上食物链最高端的立身之本，却是大数据最前沿的成果——智能网联+自动驾驶。

这样的例子比比皆是，阐明用户对数字时期的承受度远超想象。而比照之下，数字管理的开展，可能还需求更多的实证肉体。