2021-2022秋招备战java个人珍藏版复习资料(最全)
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2021-2022秋招备战java个人珍藏版复习资料(最全)
提前批你不得不掌握的点(一)文章目录
前言
22届的小伙伴们估计正在疯狂准备暑期实习网申、笔试、面试吧?告诉你们一个最新消息,2022秋招提前批已经开启了!下面,快来和万能班长一起看看吧~为了提前抢到22届人才,各家大厂的招聘节奏越来越快!华为、华泰证券、三一集团、国泰君安、招行、毕马威、嘉实基金、小鹏汽车等早就把目光瞄准22届同学,开启了抢人模式!
提前批的重要性我就不说了,但是要强调一点的是,这相当于你多了一次机会,如果放弃这次机会,那么就只能等秋招了。
话不多说,我们来讲讲怎么去复习
一、数据结构与算法是基础
1.1 数据结构部分
推荐阅读:数据结构最全讲解
数据结构概念:数据结构分类细讲
数据结构java源码:经典数据结构及算法-Java实现-附源代码(可下载)
1.2 经典算法部分
推荐:
十大经典算法:https://www.cnblogs.com/ice-line/p/11753852.html
二、手写代码是能力
2.1.排序算法手写
- 选择排序(Selection Sort)
代码实现:
import java.util.Arrays;
public class Demo {
//选择排序
/**
*1.从待排序序列中,找到关键字最小的元素;
* 2.如果最小元素不是待排序序列的第一个元素,将其和第二个元素交换;
* 3.从余下的N-1个元素中,找出关建字最小的元素,重复1.2步骤,直到排序排序结束
* 当增量因子微一时,整个序列长度为原来序列的长度;
*/
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {25,89,56,88,21,3,56,66,8,663,55};
Selectionchose(arr);
System.out.println("========================");
int[] res = Selectchose1(arr);
System.out.println(Arrays.toString(res));
}
//展示选择的过程
public static void Selectionchose(int[] arr){
if(arr==null||arr.length==0) return;
//开始遍历,寻找最小的元素,打印出来
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
int min = i;
for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
if(arr[j]<arr[min]){
min =j;
}
}
if(min!=i){
int temp = arr[min];
arr[min] = arr[i];
arr[i] = temp;
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}
//直接返回最终结果
public static int[] Selectchose1(int[] arr){
if(arr==null||arr.length==0){
System.out.println("序列不合法!");
return null;
}
for(int i =0;i<arr.length-1;i++){
int min = i;
for(int j =i+1;j<arr.length;j++){
if(arr[min]>arr[j]){
min =j;
}
}
if(min!=i){
int res = arr[i];
arr[i] = arr[min];
arr[min] = res;
}
}
return arr;
}
}
2、插入排序(Insertion Sort)
代码实现:
import java.util.Arrays;
public class Deom {
/**
* 插入排序
*/
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {25,89,56,88,21,3,56,66,8,663,55};
//insertionSort(arr);
insertionSort1(arr);
}
//序列较少的情况下:
public static void insertionSort(int[] arr){
if(arr==null||arr.length==0) return;
for(int i =1;i<arr.length;i++){
int temp = arr[i]; //取出第二个元素;
for(int j =i;j>=0;j--){
if(j>0&&arr[j-1]>temp){//j-1为当前元素的前一个元素的下标,如果前一个数大于当前的元素,那么两个数据进行交换
arr[j] = arr[j-1];
System.out.println("inserting"+Arrays.toString(arr));
}else{
arr[j]=temp;//如果大于或等于,那么保存当前数,并且进入下一次插入;
System.out.println("Sorting"+Arrays.toString(arr));
break;
}
}
}
}
//数据量比较多的时候
public static void insertionSort1(int[] arr){
if(arr.length==0||arr==null) return;
for(int i =0;i<arr.length-1;i++){
for(int j = i+1;j>0;j--){
if(arr[j-1]<arr[j]){
break; //如果前一个元素小于当前元素,不做处理
}
int temp = arr[j]; //如果前一个元素大于或等于当前元素时,交换数值,然后进入循环。
arr[j] = arr[j-1];
arr[j-1] = temp;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
3、冒泡排序(Bubble Sort)
代码实现:
import java.util.Arrays;
public class Deom {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {25,89,56,88,21,3,56,66,8,663,55};
BubbleSort(arr);
}
public static void BubbleSort(int[] arr){
if(arr.length==0||arr==null) return;
for(int i =0;i<arr.length;i++){ //表示第一个元素
for(int j = i+1;j<arr.length;j++){ //表示第二个元素
if(arr[i]>=arr[j]){ //如果第一个元素大于等于第二个元素,那么两个元素进行交换,直到不满条件;
int temp = arr[i];
arr[i] =arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
4、快速排序(Quick Sort)
代码实现:(递归方法)
import java.util.Arrays;
/**
* 用伪代码描述如下:
*
* ①. i = L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
* ②.j--,由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
* ③.i++,由前向后找比它大的数,找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
* ④.再重复执行②,③二步,直到i==j,将基准数填入a[i]中
* ————————————————
*
*/
public class Deom {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {25,89,56,88,21,3,56,66,8,663,55};
QuickSort(arr,0,arr.length-1);//以第一个数为基准
}
public static void QuickSort(int[] arr ,int low,int high){
if(arr==null||arr.length==0) return;
if(low>=high) return;
int left = low;
int right = high;
int temp = arr[left]; //确定基准值;
while (left<right){
while (left<right&&arr[right]>=temp){ //从后往前,找到小于或等于基准的数进行交换
right--;
}
arr[left] = arr[right];
while (left<right&&arr[left]<=temp){ //从前往后走,找到大于或等于基准的数进行交换
left++;
}
arr[right] = arr[left];
}
arr[left]=temp; //将基准值填到坑3中
//开始递归;
QuickSort(arr,low,left-1);
QuickSort(arr,left+1,high);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
上面是递归版的快速排序:通过把基准temp插入到合适的位置来实现分治,并递归地对分治后的两个划分继续快排。那么非递归版的快排如何实现呢?
因为递归的本质是栈,所以我们非递归实现的过程中,可以借助栈来保存中间变量就可以实现非递归了。在这里中间变量也就是通过QuickSort1函数划分
区间之后分成左右两部分的首尾指针, 只需要保存这两部分的首尾指针即可。
import java.util.Arrays;
import java.util.Stack;
/**
* 用伪代码描述如下:
*
* ①. i = L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
* ②.j--,由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
* ③.i++,由前向后找比它大的数,找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
* ④.再重复执行②,③二步,直到i==j,将基准数填入a[i]中
* ————————————————
*
*/
public class Deom {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {25,89,56,88,21,3,56,66,8,663,55};
// QuickSort(arr,0,arr.length-1);//以第一个数为基准、
quickSortByStack(arr);
}
public static void QuickSort(int[] arr ,int low,int high){
if(arr==null||arr.length==0) return;
if(low>=high) return;
int left = low;
int right = high;
int temp = arr[left]; //确定基准值;
while (left<right){
while (left<right&&arr[right]>=temp){ //从后往前,找到小于或等于基准的数进行交换
right--;
}
arr[left] = arr[right];
while (left<right&&arr[left]<=temp){ //从前往后走,找到大于或等于基准的数进行交换
left++;
}
arr[right] = arr[left];
}
arr[left]=temp; //将基准值填到坑3中
//开始递归;
QuickSort(arr,low,left-1);
QuickSort(arr,left+1,high);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
/**
* 快速排序(非递归)
*
* ①. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot)。
* ②. 重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
* ③. 把分区之后两个区间的边界(low和high)压入栈保存,并循环①、②步骤
* @param arr 待排序数组
*/
public static void quickSortByStack(int[] arr){
if(arr.length <= 0) return;
Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
//初始状态的左右指针入栈
stack.push(0);
stack.push(arr.length - 1);
while(!stack.isEmpty()){
int high = stack.pop(); //出栈进行划分
int low = stack.pop();
int pivotIdx = QuickSort1(arr, low, high);
//保存中间变量
if(pivotIdx > low) {
stack.push(low);
stack.push(pivotIdx - 1);
}
if(pivotIdx < high && pivotIdx >= 0){
stack.push(pivotIdx + 1);
stack.push(high);
}
}
}
private static int QuickSort1(int[] arr, int low, int high){
if(arr.length <= 0) return -1;
if(low >= high) return -1;
int l = low;
int r = high;
int pivot = arr[l]; //挖坑1:保存基准的值
while(l < r){
while(l < r && arr[r] >= pivot){ //坑2:从后向前找到比基准小的元素,插入到基准位置坑1中
r--;
}
arr[l] = arr[r];
while(l < r && arr[l] <= pivot){ //坑3:从前往后找到比基准大的元素,放到刚才挖的坑2中
l++;
}
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