计算机视觉—— 图像预处理

Posted 大彤小忆

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了计算机视觉—— 图像预处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 颜色空间

1.1 RGB颜色空间

  • 加法混色(越叠加越白),彩色显示器

  • 3个通道:Red通道
          Green通道
          Blue通道

  • 一个像素颜色值:(b, g, r)

  • 取值范围:[0, 255]
         [0.0, 1.0]

在这里插入图片描述

1.2 CMY(K)颜色空间

  • 减法混色(越叠加越黑),印刷

  • 4通道:Cyan通道
       Magenta通道
       Yellow通道
        Key通道

  • 一个像素颜色值:(c, m, y, k)

  • 取值范围:[0, 255]
         [0.0, 1.0]

在这里插入图片描述

1.3 HSV颜色空间

  • 人类视觉概念,画家配色

  • 3个要素:
    ⋄ H/Hue:色调,颜色种类
    ⋄ S/Saturation:饱和度,颜色的纯度
    ⋄ V/Value:明度,颜色明亮度

  • 一个像素颜色值:(h, s, v)

  • 取值范围:[0, 255]
         [0.0, 1.0]

在这里插入图片描述

1.4 CIE-XYZ颜色空间

  • 国际照明协会,1931

  • 基于人类颜色视觉的直接测定

  • 其他颜色空间基础

  • 人类视觉系统-视锥细胞
    ⋄ 短波(S, 420-440nm)
    ⋄ 中波(M, 530-540nm)
    ⋄ 长波(L, 560-580nm)

  • 3色刺激值通道
    ⋄ X,Y,Z约略对应于红色、绿色、蓝色
    ⋄ 一种波的刺激等于几种波的混合刺激

2. 图片存储原理

  主流颜色空间:
   • RGB三通道彩色图
    ⋄ 图片 → \\rightarrow 3维矩阵([0,255])
   • 单通道灰度图
    ⋄ 亮度信息([0,255])
    ⋄ Gray=R * 0.3 + G * 0.59 + B * 0.11

  RGB图片数据格式:

在这里插入图片描述
  常见的存储的格式有:bmp, jpg, png, tiff, gif, pcx, tga, exif, fpx, svg, psd, cdr, pcd, dxf, ufo, eps, ai, raw, WMF, webp等
    ∘ \\circ BMP:采用位映射存储格式,不采用其他任何 压缩,所占用的空间很大。
    ∘ \\circ JPG:最常见的有损压缩格式,能够将图像压缩 到很小的空间,压缩比可达10:1到40:1之间。
    ∘ \\circ GIF:基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式 ,其压缩率一般在50%左右。
    ∘ \\circ PNG:是比较新的图像文件格式,能够提供长 度比GIF小30%的无损压缩图像文件。

3. 图像增强的目标

  1. 改善图像的视觉效果;
  2. 转换为更适合于人或机器分析处理的形式;
  3. 突出对人或机器分析有意义的信息; 、抑制无用信息,提高图像的使用价值;
  4. 具体的说,包括图像锐化,平滑、去噪,灰度调整(对比度增强)。

4. 图像处理方法

在这里插入图片描述

以上是关于计算机视觉—— 图像预处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

快速学完OpenCV+python计算机视觉图像处理

对OpenCV计算机视觉图像处理的简单介绍

[转]计算机视觉与图像处理模式识别机器学习学科之间的关系

深度学习在计算机视觉领域(图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览 计算机视觉图像处理

ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新

何为计算机视觉?计算机视觉与数字图像处理的区别Opencv的起源。