Python中Array的常用操作数组高级操作
Posted 多鱼的夏天
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中Array的常用操作数组高级操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 抽取数组中不重复的数据
>>> a = [ x*2 for x in range(1,5) ]*2
>>> uniq = list(set(a))
[8, 2, 4, 6]
>>> uniq = sorted(set(a))
[2, 4, 6, 8]
>>> b={}
>>> for x in a:
… b[x]=1
>>> uniq = b.keys()
2. 去除在另一个数组中元素
>>> a = [ x*2 for x in range(1,5) ]
>>> b = [ x for x in a if x >3 ]
>>> aonly = [x for x in a if x not in b]
>>> a_set = set(a)
>>> b_set = set(b)
>>> aonly = list(a_set - b_set)
3. 数组排序
>>> def comp(x,y):
… if x>y:
… return -1
… elif x==y:
… return 0
… else :
… return 1
>>> unsorted_list = [82, 67, 10, 46, 81, 40, 71, 88, 55]
>>> unsorted_list.sort(comp)
[88, 82, 81, 71, 67, 55, 46, 40, 10]
4. 两个数组交、并操作
>>> a = [ x*2 for x in range(1,5) ]
[2, 4, 6, 8]
>>> b = [ x for x in range(3,7) ]
[3, 4, 5, 6]
>>> a_set = set(a)
>>> b_set = set(b)
# Union
>>> print list (a_set | b_set )
[2, 3, 4, 5, 6, 8]
#Intersection
>>> print list(a_set & b_set)
[4, 6]
#Difference
>>> print list(a_set ^ b_set)
[8, 2, 3, 5]
5. 数组函数map()、filter()、reduce()
a) map()
map(function,sequence)为每一个sequence的元素调用function(item) 并把返回值组成一个数组。
>>>
>>> def fun(x): return x*x
>>> print map(fun,range(0,5))
[0, 1, 4, 9, 16]
使用map(None,list1,list2)可以快速把两个数组变成元素对的一个数组
>>> print map(None,range(0,5),range(100,105))
[(0, 100), (1, 101), (2, 102), (3, 103), (4, 104)]
b) filter()
filter(function,sequence)返回一个序列,包含了所有调用function(item)后返回值为true的元素。
>>> unsorted_list = [82, 67, 10, 46, 81, 40, 71, 88, 55]
>>> def fun(x): return x%2==0
>>> print filter(fun,unsorted_list)
[88, 82, 46, 40, 10]
c) reduce()
reduce(function,sequence)返回一个单值,首先以数组的前两个元素调用函数function,在以返回值和第三个元素为参数调用,依次执行下去。
例如,以下程序计算1到10的整数的和
>>> def add(x,y): return x+y
>>> print reduce(add,range(0,11))
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以上是关于Python中Array的常用操作数组高级操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章