贪心算法题解
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了贪心算法题解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文章目录
贪心算法
分配问题
力扣455 分发饼干
题目描述：
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
提示：
1 <= g.length <= 3 * 10[^4]
0 <= s.length <= 3 * 10[^4]
1 <= g[i], s[j] <= 2[^31] - 1
1.暴力破解法求最值
解题思路
首先我想到就是最简单的暴力破解，下面是我的思路
1.首先先排下序，这会使得比较的时候，都是最小的在前
2.找出每一个孩子能吃的最小饼干，然后将该饼干去除，我这里用的是0表示去除，然后循环遍历就行
分饼干问题肯定涉及贪心了，我这里先只列举我们最初会想到的，也就是无脑遍历
class Solution {
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
//g[] 代表孩子 s代表饼干
int min = Integer.MAX_VALUE;
int count = 0;
/*1.从最小的胃口开始找
* 2.思路：
* 用for循环遍历，看看是否有一个孩子满足，如果满足，count++
* 设置一个最小值，比较最小值，如果有最小值，遍历饼干表，把最小的设置为0
* */
for (int item : g) {
for (int value : s) {
//如果满足，那么count++，饼干设置为0
if (value >= item && value != 0) {
//将满足的都放入记数表
min = Math.min(min, value);
}
}
//找出最小的去除,如果没找到，那么min还是为Integer.MAX_VALUE;如果找到，count++
if (min != Integer.MAX_VALUE) {
count++;
//剔除这个饼干
for (int j = 0; j < s.length; j++) {
if (s[j] == min) {
s[j] = 0;
break;
}
}
}
min = Integer.MAX_VALUE;
}
return count;
}
}
2.采用贪心策略，求最值(齐姐思路)
public static int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
int child = 0, cookie = 0;
while (child < g.length && cookie < s.length) {
if (g[child] <= s[cookie]) {
++child;
}
++cookie;
}
return child;
}
力扣135 分发糖果
贪心策略
题目描述：
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？
示例 1：
输入：[1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2：
输入：[1,2,2]
输出：4
解释：你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。
解题思路
两次遍历，求分得糖果的最小值
1.先从左向右遍历一遍，如果右边孩子成绩比左边孩子的高，那么右边孩子的糖果更新为左边孩子的糖果数加一
2.从右向左遍历，如果左边孩子成绩数高于右边，并且左边糖果数小于等于右边，左边糖果更新为右边孩子的糖果数加一
至此完毕
代码
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int length = ratings.length;
int[] count = new int[length];
//初始化糖果数为1
Arrays.fill(count, 1);
//先从左向右遍历一遍，如果右边孩子比左边的高，那么右边孩子的糖果更新为左边孩子的糖果数加一
for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
if (ratings[i] < ratings[i + 1]) {
count[i+1]=count[i]+1;
}
}
//从右向左遍历，如果左边数高于右边，并且左边糖果数小于等于右边，左边糖果加一
for (int i = ratings.length - 1; i > 0; i--) {
if (ratings[i] < ratings[i - 1] && count[i - 1] <=count[i] ) {
count[i - 1]=count[i]+1;
}
}
int sum = 0;
for (int c : count
) {
sum += c;
}
return sum;
}
}
区间问题
力扣435 无重叠区间
贪心策略
题目描述：
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
解题思路
首先观察题目，要找到需要移除区间的最小数量，那么结尾就很重要了，结尾越小，留给其他区间的空间越大。
1.先进行排序，对每个区间的结尾比较进行递增排序
2.区间比较：先初始化第一个区间，如果第第二个区间的头包含在第一个区间，那么就证明重叠了；如果没有，那么我们就将第一个区间的尾替换成第二个区间的尾；以此类推下去，扩大区间
代码
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(o -> o[1]));
//初始化第一个
int pre=intervals[0][1];
int sum=0;
for (int i = 1; i <intervals.length ; i++) {
if (intervals[i][0]<pre){
sum++;
}else {
pre=intervals[i][1];
}
}
return sum;
}
}
练习
力扣 605 种花问题
题目描述
假设有一个很长的花坛，一部分地块种植了花，另一部分却没有。可是，花不能种植在相邻的地块上，它们会争夺水源，两者都会死去。
给你一个整数数组 flowerbed 表示花坛，由若干 0 和 1 组成，其中 0 表示没种植花，1 表示种植了花。另有一个数 n ，能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花？能则返回 true ，不能则返回 false。
示例 1：
输入：flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
输出：true
示例 2：
输入：flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
输出：false
提示：
1 <= flowerbed.length <= 2 * 104
flowerbed[i] 为 0 或 1
flowerbed 中不存在相邻的两朵花
0 <= n <= flowerbed.length
解题思路（参考于力扣booooo_）
贪心算法：从左向右遍历花坛，在可以种花的位置就种一朵，能种就种（因为在任一种花时候，不种都不会得到更优解），是一种贪心的思想。
对于当前遍历的位置，这个位置是否能种上花，必须满足以下条件：
-
当前位置 flowerbed[i] = 0flowerbed[i]=0 + 当前这个位置是数组末尾 i == flowerbed.length - 1i==flowerbed.length−1 + 前一个位置上没有种花 flowerbed[i - 1] = 0flowerbed[i−1]=0，此时可以在该位置种花。
-
当前位置 flowerbed[i] = 0flowerbed[i]=0 + 当前这个位置后一个位置没有种花 flowerbed[i + 1] = 0flowerbed[i+1]=0 + 当前这个位置是数组的开头 i == 0i==0，此时可以在该位置种花。
-
当前位置 flowerbed[i] = 0flowerbed[i]=0 + 当前这个位置后一个位置没有种花 flowerbed[i + 1] = 0flowerbed[i+1]=0 + 前一个位置上没有种花 flowerbed[i - 1] = 0flowerbed[i−1]=0，此时可以在该位置种花。
-
当前位置 flowerbed[i] = 0flowerbed[i]=0 并且只有这一个位置，即 i == flowerbed.length - 1iflowerbed.length−1 并且 i == 0i0，此时可以在该位置种花。
注意：要判断当前的位置是否是 flowerbedflowerbed 数组的边界，若是当前位置是数组的开头或结尾，此时只需要看其右边或左边的位置上是否已经种上花了（只需要看连续两个位置即可）；若当前位置在数组的中间部分，此时需要看其左右两边位置上是否已经种上了花（需要看连续三个位置）。
代码：
class Solution {
public boolean canPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n) {
int m = flowerbed.length;
int count = 0;
for (int i=0;i<m;i++) {
if (flowerbed[i] == 0 && (i == m - 1 || flowerbed[i + 1] == 0) && (i == 0 || flowerbed[i - 1] == 0)) {
flowerbed[i] = 1;
count++;
}
}
return count >= n;
}
}
以上是关于贪心算法题解的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章