scala语言介绍篇

Posted 2021-06-01 迪答

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今天来介绍一下scala语言，先来了解一下为什么要学习scala语言：

学习目的：

1) 大数据主要的批处理计算引擎框架Spark是基于Scala语言开发的

2) 大数据主要的流式计算引擎框架Flink也提供了Scala相应的API

3) 大数据领域中函数式编程的开发效率更高，更直观，更容易理解

java和scala对比

JDK1.8的类型推断，λ（lambda）表达式是从Scala语言引入的新特性，由上可知，Scala语言是基于Java开发的，所以其编译后的文件也是字节码文件，并可以运行在JVM中。

scala自身特点

先来看一下scala官网自身的介绍

Overview

Before we jump into the examples, here are a few important things to know about Scala:

• It’s a high-level language

• It’s statically typed

• Its syntax is concise but still readable — we call it expressive

• It supports the object-oriented programming (OOP) paradigm

• It supports the functional programming (FP) paradigm

• It has a sophisticated type inference system

• Scala code results in .class files that run on the Java Virtual Machine (JVM)

• It’s easy to use Java libraries in Scala

简单总结一下就是：

    这是一种函数式支持面向对象编程的简洁但是富有表现力的运行在jvm的编程语言，同时支持java API的使用以及复杂的类型推断；

hello Word案例

object HelloWorld {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
      print("hello world")
 }

官网学习

一直倡导学习新的技术要依靠官网，一方面准确，另一方面够全面，但确实会有一些难度在开始阶段，不过也要慢慢的尝试通过官网来学习新的技术，毕竟新的技术是很少有资料可以学习的，最好的资料还是官网，对于scala来说就是

通过这样的方式就可以一步步的到scala2的文档介绍，也可以通过下面的连接直接到达文档：

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/prelude-taste-of-scala.html

总结：

scala语言是相对来说是书写很简洁的语言，用它来进行数据处理是很方便的，尤其现在使用很多的spark大数据引擎是用scala语言开发的，所以对于大数据从业者来说，了解掌握scala编程语言是很有必要的，同时对于其他语言开发者来说了解scala中的函数式编程思想也是对自己今后的开发很有益处的；

下一篇介绍如何下载安装scala，及怎么使用idea来开发scala程序；