CodeForces - 1497E2 Square-free division (hard version)(dp+数论)

Posted Frozen_Guardian

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CodeForces - 1497E2 Square-free division (hard version)(dp+数论)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目链接:点击查看

题目大意:给出一个长度为 n n n 的数列,现在最多可以修改 k k k 个数字为任意数值,现在问最少可以将数列划分成多少个连续的数列,使得每一个单独的段中,任意两个数的乘积都不能是完全平方数,完全平方数是指诸如 1 , 4 , 9 , 16 {1,4,9,16} 1,4,9,16

题目分析:先简单说一下 E 1 E1 E1 E 1 E1 E1 就是 k = 0 k=0 k=0 的情况,正因为少了修改,所以直接贪心即可,依据就是,当遍历到 x x x 时,若 x x x 可以和前面一段的数字中的任意一个组成完全平方数,则让 x x x 新开一段,否则就将 x x x 加入前一段一定是最优的

现在问题转换为了,如何快速判断前面的一段中是否存在着能和 x x x 组成完全平方数的数字呢?直接去思考完全平方数的因子可就走远了,考虑完全平方数在进行质因子分解后的特征,显然所有的质因子都是偶数个的

那么我们可以将 x x x 中所有偶数个数的质因子都删掉,因为不做贡献。现在只剩下了奇数个数的质因子了,而对于奇数个数的质因子,假设有 c n t cnt cnt p p p,且 c n t cnt cnt 为奇数,则只有一个 p p p 实际上是有贡献的,因为 c n t cnt cnt p p p 可以分解为一个 p p p c n t − 1 cnt-1 cnt1 p p p,在这里 c n t − 1 cnt-1 cnt1 显然为偶数,所以不做贡献

到此为止不难看出,如果两个数字在将偶数个数的质因子都筛掉之后相等,那么这两个数的乘积就是一个完全平方数,所以 E 1 E1 E1 的解法就呼之欲出了,只需要开个桶贪心去维护一下就可以了

继续讨论 E 2 E2 E2,因为 k k k 比较小,且是一个待修改的贪心问题,不难想到是 d p dp dp,先设计一下状态,这个题目本质上还是一种区间划分问题,那么就设计 d p i , j dp_{i,j} dpi,j 为到了第 i i i 个位置,做了 j j j 次修改后,可以划分的最小段数,答案显然就是 d p n , k dp_{n,k} dpn,k

区间划分问题最基础的转移是枚举最后一段的起点然后进行转移,时间复杂度至少是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 级别的

接下来就是我觉得比较难思考的两个点了,首先第一个点就是需要观察到,对于本题而言,考虑将 d p i , j dp_{i,j} dpi,j 的第二维固定后, d p dp dp 的值与第一维的值,是正相关的。简单来说就是随着 i i i 的单调递增, d p dp dp 的值是一个非严格上升序列

所以对于 d p i , j dp_{i,j} dpi,j 的转移,我们只需要找到,尽可能靠前的合法位置进行转移即可,那么此时我们就需要预处理出一个 “合法” 数组 l i , j l_{i,j} li,j ,代表到了第 i i i 个位置,最多可以修改 j j j 次时,可以到达最远的左端点的位置

单独考虑预处理的 l l l 数组,不难看出就是个简单的尺取,这样一来 d p dp dp 方程的转移复杂度就下降到了 O ( n k 2 ) O(nk^2) O(nk2)

简单说一下转移方程:

d p ( i , j ) = m i n ( d p ( i , j ) , d p ( l ( i , t ) , j − t ) + 1 ) dp_{(i,j)}=min(dp_{(i,j)},dp_{(l_{(i,t)},j-t)}+1) dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(l(i,t),jt)+1)

代码:

// Problem: E2. Square-free division (hard version)
// Contest: Codeforces - Codeforces Round #708 (Div. 2)
// URL: https://codeforces.com/contest/1497/problem/E2
// Memory Limit: 256 MB
// Time Limit: 2000 ms
// 
// Powered by CP Editor (https://cpeditor.org)

// #pragma GCC optimize(2)
// #pragma GCC optimize("Ofast","inline","-ffast-math")
// #pragma GCC target("avx,sse2,sse3,sse4,mmx")
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<ctime>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<climits>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<sstream>
#include<cassert>
#include<bitset>
#define lowbit(x) x&-x
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ull;
template<typename T>
inline void read(T &x)
{
    T f=1;x=0;
    char ch=getchar();
    while(0==isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(0!=isdigit(ch)) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0',ch=getchar();
    x*=f;
}
template<typename T>
inline void write(T x)
{
    if(x<0){x=~(x-1);putchar('-');}
    if(x>9)write(x/10);
    putchar(x%10+'0');
}
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int N=2e5+100;
const int M=1e7+100;
int a[N],cnt,pri[M],mmin[M],num[M],l[N][25],dp[N][25];
bool vis[M];
void P() {
	for(int i=1;i<M;i++) {
		mmin[i]=i;
	}
	for(int i=2;i<M;i++) {
		if(!vis[i]) {
			pri[cnt++]=i;
		}
		for(int j=0;j<cnt&&pri[j]*i<M;j++) {
			mmin[i*pri[j]]=min(mmin[i*pri[j]],i);
			mmin[i*pri[j]]=min(mmin[i*pri[j]],pri[j]);
			vis[i*pri[j]]=true;
			if(i%pri[j]==0) {
				break;
			}
		}
	}
}
int only(int x) {
	int ans=1;
	while(x!=1) {
		int tmp=mmin[x];
		int cnt=0;
		while(x%tmp==0) {
			x/=tmp;
			cnt++;
		}
		if(cnt&1) {
			ans*=tmp;
		}
	}
	return ans;
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
//	freopen("data.in.txt","r",stdin);
//	freopen("data.out.txt","w",stdout);
#endif
//	ios::sync_with_stdio(false);
	P();
	int w;
	cin>>w;
	while(w--) {
		int n,k;
		read(n),read(k);
		for(int i=1;i<=n;i++) {
			int x;
			read(x);
			a[i]=only(x);
			for(int j=0;j<=k;j++) {
				dp[i][j]=inf;
			}
		}
		for(int t=0;t<=k;t++) {
			int p=1,cnt=0;
			for(int i=1;i<=n;i++) {
				num[a[i]]++;
				if(num[a[i]]>1) {
					cnt++;
				}
				while(cnt>t) {
					if(num[a[p]]>1) {
						cnt--;
					}
					num[a[p]]--;
					p++;
				}
				l[i][t]=p;
			}
			for(int i=p;i<=n;i++) {
				num[a[i]]--;
			}
		}
		for(int t=0;t<=k;t++) {
			dp[0][t]=0;
		}
		for(int i=1;i<=n;i++) {
			for(int j=0;j<=k;j++) {
				for(int t=0;t<=j;t++) {
					dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[l[i][t]-1][j-t]+1);
				}
			}
		}
		cout<<dp[n][k]<<endl;
	}
    return 0;
}

以上是关于CodeForces - 1497E2 Square-free division (hard version)(dp+数论)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[LeetCode] 202. 快乐数

在 Phaser 中销毁精灵

使用棋盘标定的相机标定

icheck如何修改样式大小

Seaborn lmplot 与方程和 R2 测试

Retrofit 2.6.0:自定义协程 CallAdapterFactory