绘制测试集训练集的每一个病人或者样本的raidomics signiture图（绘制raidomics signature图），以及ROC曲线图

Posted 2021-05-29 Data+Science+Insight

绘制测试集、训练集的每一个病人或者样本的raidomics signiture图（绘制raidomics signature图），以及ROC曲线图

 

受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。为了了解ROC曲线的意义，我们首先得了解一些变量。

ROC曲线的横坐标和纵坐标其实是没有相关性的，所以不能把ROC曲线当做一个函数曲线来分析，应该把ROC曲线看成无数个点，每个点都代表一个分类器，其横纵坐标表征了这个分类器的性能。

 

“影像组学”，一共4个字，每个字都是常见字啊。但4个字放一起啥意思？好吧，我们把它们拆成“影像”和“组学”两个词来说。这里的“影像”通常指的就是放射影像，是这种方法研究的对象，目前大家选择最多的是CT、MR影像。但额外说一句，已经有大咖开始选择超声影像作为研究对象。组学，英文为Omics，是目前生物和医药前沿研究领域最流行的后缀了。如果用一句话来解释组学，就是把与研究目标相关的所有因素综合在一起作为一个“系统”来研究。说的高大上一些，组学可以看做是西方（现代）科学研究从“点”到“面”再到“系统”理念发展的大趋势代表性体现。

举个例子，组学（Omics）这个后缀最早被提出是用在“基因组学”（Genomics)中。按照上面的拆解模式，基因组学的研究对象是“基因”，采用的研究方法不再是最早单独研究某个