十三:无锁并发框架-Disruptor

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了十三:无锁并发框架-Disruptor相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

认识Disruptor

核心设计原理

数据结构

概念与作用

等待策略

BlockingWaitStrategy

SleepingWaitStrategy

YieldingWaitStrategy

BusySpinWaitStrategy

PhasedBackoffWaitStrategy

写数据

框架的使用

生产消费模型的应用


认识Disruptor

Disruptor是一个开源框架,研发的初衷是为了解决高并发下列队锁的问题,最早由LMAX(一种新型零售金融交易平台)提出并使用,能够在无锁的情况下实现队列的并发操作,并号称能够在一个线程里每秒处理6百万笔订单(这个真假就不清楚了!牛皮谁都会吹)。

框架最经典也是最多的应用场景:生产消费。

讲到生产消费模型,大家应该马上就能回忆起前面我们已经学习过的BlockingQueue课程,里面我们学习过多种队列,但是这些队列大多是基于条件阻塞方式的,性能还不够优秀!

ArrayBlockingQueue:基于数组形式的队列,通过加锁的方式,来保证多线程情况下数据的安全;
LinkedBlockingQueue:基于链表形式的队列,也通过加锁的方式,来保证多线程情况下数据的安全;
ConcurrentLinkedQueue:基于链表形式的队列,通过compare and swap(简称CAS)协议的方式,
来保证多线程情况下数据的安全,不加锁,主要使用了Java中的sun.misc.Unsafe类来实现;

核心设计原理

Disruptor通过以下设计来解决队列速度慢的问题:

  • 环形数组结构:

为了避免垃圾回收,采用数组而非链表。同时,数组对处理器的缓存机制更加友好(回顾一下:CPU加载空间局部性原则)。

  • 元素位置定位:

数组长度2^n,通过位运算,加快定位的速度。下标采取递增的形式。不用担心index溢出的问题。index是long类型,即使100万QPS的处理速度,也需要30万年才能用完。

  • 无锁设计:

每个生产者或者消费者线程,会先申请可以操作的元素在数组中的位置,申请到之后,直接在该位置写入或者读取数据。

数据结构

框架使用RingBuffer来作为队列的数据结构,RingBuffer就是一个可自定义大小的环形数组。除数组外还有一个序列号(sequence),用以指向下一个可用的元素,供生产者与消费者使用。原理图如下所示:

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Sequence

mark:Disruptor通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据(事件),对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理。

数组+序列号设计的优势是什么呢?

回顾一下我们讲HashMap时,在知道索引(index)下标的情况下,存与取数组上的元素时间复杂度只有O(1),而这个index我们可以通过序列号与数组的长度取模来计算得出,index=sequence % table.length。当然也可以用位运算来计算效率更高,此时table.length必须是2的幂次方(原理前面讲过)。

概念与作用

  • RingBuffer——Disruptor底层数据结构实现,核心类,是线程间交换数据的中转地;
  • Sequencer——序号管理器,生产同步的实现者,负责消费者/生产者各自序号、序号栅栏的管理和协调,Sequencer有单生产者,多生产者两种不同的模式,里面实现了各种同步的算法;
  • Sequence——序号,声明一个序号,用于跟踪ringbuffer中任务的变化和消费者的消费情况,disruptor里面大部分的并发代码都是通过对Sequence的值同步修改实现的,而非锁,这是disruptor高性能的一个主要原因;
  • SequenceBarrier——序号栅栏,管理和协调生产者的游标序号和各个消费者的序号,确保生产者不会覆盖消费者未来得及处理的消息,确保存在依赖的消费者之间能够按照正确的顺序处理, Sequence Barrier是由Sequencer创建的,并被Processor持有;
  • EventProcessor——事件处理器,监听RingBuffer的事件,并消费可用事件,从RingBuffer读取的事件会交由实际的生产者实现类来消费;它会一直侦听下一个可用的序号,直到该序号对应的事件已经准备好。
  • EventHandler——业务处理器,是实际消费者的接口,完成具体的业务逻辑实现,第三方实现该接口;代表着消费者。
  • Producer——生产者接口,第三方线程充当该角色,producer向RingBuffer写入事件。
  • Wait Strategy:Wait Strategy决定了一个消费者怎么等待生产者将事件(Event)放入Disruptor中。

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等待策略

BlockingWaitStrategy

Disruptor的默认策略是BlockingWaitStrategy。在BlockingWaitStrategy内部是使用锁和condition来控制线程的唤醒。BlockingWaitStrategy是最低效的策略,但其对CPU的消耗最小并且在各种不同部署环境中能提供更加一致的性能表现。

SleepingWaitStrategy

SleepingWaitStrategy 的性能表现跟 BlockingWaitStrategy 差不多,对 CPU 的消耗也类似,但其对生产者线程的影响最小,通过使用LockSupport.parkNanos(1)来实现循环等待。一般来说Linux系统会暂停一个线程约60µs,这样做的好处是,生产线程不需要采取任何其他行动就可以增加适当的计数器,也不需要花费时间信号通知条件变量。但是,在生产者线程和使用者线程之间移动事件的平均延迟会更高。它在不需要低延迟并且对生产线程的影响较小的情况最好。一个常见的用例是异步日志记录。

YieldingWaitStrategy

YieldingWaitStrategy是可以使用在低延迟系统的策略之一。YieldingWaitStrategy将自旋以等待序列增加到适当的值。在循环体内,将调用Thread.yield(),以允许其他排队的线程运行。在要求极高性能且事件处理线数小于 CPU 逻辑核心数的场景中,推荐使用此策略;例如,CPU开启超线程的特性。

BusySpinWaitStrategy

性能最好,适合用于低延迟的系统。在要求极高性能且事件处理线程数小于CPU逻辑核心数的场景中,推荐使用此策略;例如,CPU开启超线程的特性。

PhasedBackoffWaitStrategy

自旋 + yield + 自定义策略,CPU资源紧缺,吞吐量和延迟并不重要的场景。

写数据

单线程写数据的流程:

  1. 申请写入m个元素;
  2. 若是有m个元素可以入,则返回最大的序列号。这儿主要判断是否会覆盖未读的元素;
  3. 若是返回的正确,则生产者开始写入元素。

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框架的使用

生产消费模型的应用

1、引入依赖

<dependencies>
   <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>3.2.1</version>
   </dependency>
</dependencies>

2、定义Event

//定义事件event  通过Disruptor 进行交换的数据类型。
public class LongEvent {

    private Long value;

    public Long getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(Long value) {
        this.value = value;
    }

}

3、定义EventFactory

我们需要Disruptor为我们创建Event,所以这里我们需要定义事件工厂,实现框架定义的接口

public class LongEventFactory implements EventFactory<LongEvent> {
    public LongEvent newInstance() {
        return new LongEvent();
    }
}

4、定义事件消费者

public class LongEventHandler implements EventHandler<LongEvent>  {
    public void onEvent(LongEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
         System.out.println("消费者:"+event.getValue());
    }
}

5、定义生产者

public class LongEventProducer {

    public final RingBuffer<LongEvent> ringBuffer;

    public LongEventProducer(RingBuffer<LongEvent> ringBuffer) {
        this.ringBuffer = ringBuffer;
    }

    public void onData(ByteBuffer byteBuffer) {
        // 1.ringBuffer 事件队列 下一个槽
        long sequence = ringBuffer.next();
        Long data = null;
        try {
            //2.取出空的事件队列
            LongEvent longEvent = ringBuffer.get(sequence);
            data = byteBuffer.getLong(0);
            //3.获取事件队列传递的数据
            longEvent.setValue(data);
            try {
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        } finally {
            System.out.println("生产这准备发送数据");
            //4.发布事件
            ringBuffer.publish(sequence);
        }
    }
}

6、定义Main入口

public class DisruptorMain {

    public static void main(String[] args) {
        // 1.创建一个可缓存的线程 提供线程来出发Consumer 的事件处理
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
        // 2.创建工厂
        EventFactory<LongEvent> eventFactory = new LongEventFactory();
        // 3.创建ringBuffer 大小
        int ringBufferSize = 1024 * 1024; // ringBufferSize大小一定要是2的N次方
        // 4.创建Disruptor
        Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<LongEvent>(eventFactory, ringBufferSize, executor,
                ProducerType.SINGLE, new YieldingWaitStrategy());
        // 5.连接消费端方法
        disruptor.handleEventsWith(new LongEventHandler());
        // 6.启动
        disruptor.start();
        // 7.创建RingBuffer容器
        RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
        // 8.创建生产者
        LongEventProducer producer = new LongEventProducer(ringBuffer);
        // 9.指定缓冲区大小
        ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(8);
        for (int i = 1; i <= 100; i++) {
            byteBuffer.putLong(0, i);
            producer.onData(byteBuffer);
        }
        //10.关闭disruptor和executor
        disruptor.shutdown();
        executor.shutdown();
    }

}

 

以上是关于十三:无锁并发框架-Disruptor的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

高性能无锁并发框架Disruptor,太强了

并发编程框架Disruptor之高性能设计

Disruptor 高性能并发框架二次封装

图解Disruptor框架:初识Ringbuffer

Disruptor深入解读

《重学Java高并发》disruptor是如何做到百万级吞吐?