数据中台不是企业的万能妙药

Posted 2021-05-29 Leo.yuan

数据中台最早是阿里最先发明的概念，起初阿里提出建立数据中台的目的是很明确的，就是为了解决各个部门之间的数据孤岛，数据标准和口径不能统一，造成了很大的数据资源浪费。

而经历了十年多的发展，数据中台的热度也逐渐从大火降温到了低谷，未来数据中台究竟将会如何发展，帆软君今天给大家分享一篇文章，内容出自公众号《谈数据》：

什么是数据中台？

根据数据中台要解决的问题，我们可以确定数据中台建设的终极目标。数据中台首先是一种IT 系统，而IT系统建设的最终目标是服务企业，因此数据中台的建设遵循我们常说的以业务为导向的路径。

虽然企业的发展目标多种多样，例如阿里巴巴的目标是“让天下没有难做的生意”，腾讯的目标是“以技术丰富互联网用户的生活”，但是这些大目标都有一个共同的子目标，即最高效地实现资源的合理配置和利用，创造最大的企业利润，简单来讲就是精细化运营，开源节流。

从最早的会计系统，到计算机普及时代的信息化建设，到现在的大数据、数字化转型、智能化，都是服务于这个目标的。特别是在网络时代，很多产业形成赢家通吃的局面，企业更需要比竞争对手先行一步，在激烈的市场竞争中占据先机，获取更高的利润。

因此，建设数据中台的最终目标是通过高效的数字化运营，实现“快速市场响应，精细化运营，开源节流”。数字化运营是让企业在市场竞争中取得相对优势的必要手段。

数据中台与传统大数据平台的关系

那么，数据中台到底与我们常说的大数据平台有何区别和联系？请看下图：

上图显示了信息化系统、数据仓库、传统大数据平台、数据中台之间的关系，其中的箭头表示数据的主要流向。我们可以这样理解，传统大数据平台和数据仓库是数据中台的数据来源，建设数据中台是为了更好地服务于业务部门。

传统大数据平台是啥？

传统大数据平台的核心功能，包括：

• 大数据基础能力层：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、 Elasticsearch 等。
• 在大数据组件上搭建的 ETL 流水线，包括数据分析、机器学习程序。
• 数据治理系统。
• 数据仓库系统。
• 数据可视化系统。

但数据中台应该是大数据平台的一个超集。我们认为，在大数据平台的基础之上，数据中台还应该提供下面的系统功能。

1、全局的数据应用资产管理

这里所说的数据应用资产管理包括整个生态系统中的数据和应用。

2、全局的数据治理机制

数据中台提供的数据治理机制必须允许各个业务部门自主迭代，但前提是要有全局一致的标准。

3、自助的、多租户的数据应用开发及发布

数据中台强调的是为业务部门赋能，而业务人员需要有一个自助的、可适应不同水平和能力要求的开发平台。

4、数据应用运维

用户应该可以很方便地将自己开发的数据应用自助发布到生产系统中，而无须经过专门的数据团队。

5、数据应用集成

应该可以随时集成新的数据应用。

6、数据即服务，模型即服务

数据分析的结果，不管是统计分析的结果，还是机器学习生成的模型，应该能够很快地使用无代码的方式发布，并供全机构使用。

7、数据能力共享管理

大部分数据能力应当具有完善的共享管理机制、方便安全的共享机制以及灵活的反馈机制。最后决定数据如何使用的是独立的个人，他们需要一套获取信息的机制，因此在机构内部必须要有这样的共享机制，才能真正让数据用起来。

8、完善的运营指标

数据中台强调的是可衡量的数据价值，因此，对于数据在系统中的使用方式、被使用的频率、最后产生的效果，必须要有一定的运营指标，才能验证数据的价值和数据中台项目的效率。

数据中台到底是不是“银弹”？

近些年来，数据中台的概念非常火热，众多厂商纷纷宣传自己推出了数据中台相关的产品或解决方案，且业界对数据中台的前景也十分看好。那么，这是否意味着数据中台就是能够解决一切问题的“银弹”？

注：文中的没有银弹是指没有包治百病的“万能药”。

答案当然是否定的。

数据中台的成功是建立在信息化的基础上的，没有完善的信息化基础，企业就无法全面理解企业业务，更难以从中获取有用的信息。另外，数据中台提供的是对现有产品和市场的快速洞见，是对现有产品和运营的提升，也就是说，数据中台可以助力市场的开拓，开发新的商业模式，加快迭代的速度，但是最终的实现还是要依靠数据中台团队的创造力。

一般来说，拥有多个事业部、多条产品线，需要在众多产品线中形成数据共享和复用的企业，可以最大化数据中台的投入产出。在多条产品线、多个业务部门形成数据合力之后，数据的作用将得以最大化。

需要特别注意的是，建设数据中台并不是企业的最终目的，企业也不应为了建设数据中台而建设数据中台，更不能盲目跟风。数据中台的最终目的是帮助企业实现数字化运营，成为数据驱动型企业。

数据中台的核心能力有哪些？

数据中台建设的核心思路是赋能业务部门，提供更好的数据能力工具，使业务部门能够通过中台提供的功能快速获取商业洞见，从而快速提供数据驱动的业务产品。因此，脱离了业务应用，数据中台的建设就是空中楼阁。

我们在规划数据中台建设的时候，要有业务应用的场景，后续的迭代必须由真正的业务需求来驱动。值得注意的是，虽然我们强调业务驱动，但是数据中台提供的整体规划和全局数据规范是必不可少的，否则一味求快，很有可能又会回到原来数据孤岛、应用孤岛的状况。

那么如何真正实现业务驱动的数据中台建设呢？

1、全局商业洞见

通过分析市场行为，发掘新的商机和产品机会；

2、个性化服务

个性化服务是指通过对客户需求的精准分析提供针对性的产品和服务。

3、实时数据报表

对于业务部门来讲，任何一个产品推出后他们最想知道的就是市场对产品的反馈。

4、共享能力开发新业务

数据中台的目的是数据能力的抽象、共享和复用，其中的共享和复用并不只是出于省钱的考虑而提出的，在很多时候它们是开发新业务的驱动力。