统计学中样本与z score值

Posted 2023-03-29

参考技术A 仅针对个人在考统计师时，对这些名词的理解。

样本：指一次抽样调查中调查的元素总和。（误区：经常会将抽样调查的元素理解为样本）。

在总体N中，无放回的获得元素个数为n的样本的可能个数为C（N，n），以此获得的样本的统计量（平均值，比率，标准差）是符合正太分布的，并且在这种情况下得到的样本均值分布的均值与总体N的均值相等。

z score值，标准分数，可以用来判断观测量在改组数据中的相对位置。Z=（观测值-均值）/标准差。这其实也是对观测值进行标准正态分布（均值为0，标准差为1的正太分布）标准化的过程。

阿特曼Z-score模型的介绍

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纽约大学斯特恩商学院教授爱德华·阿特曼（Edward Altman）在1968年就对美国破产和非破产生产企业进行观察，采用了22个财务比率经过数理统计筛选建立了著名的5变量Z-score模型。Z－score模型是以多变量的统计方法为基础，以破产企业为样本，通过大量的实验，对企业的运行状况、破产与否进行分析、判别的系统。Z-score模型在美国、澳大利亚、巴西、加拿大、英国、法国、德国、爱尔兰、日本和荷兰得到了广泛的应用。