输电线路AI人工智能图像识别云服务，试用通道已经开启！

Posted 2021-05-29 数字绿土

随着电网建设发展，电力线 路数量不断增加，无人机等设备广泛应用于线路巡检。 传统的输电线路巡检图像分析主要依靠人工，效率低且成本高。 数字绿土研发的输电线路巡检图像智能分析云服务系统有效解决了这一难题。

输电线路AI人工智能图像识别云服务主要面向输电线路无人机巡检客户，通过AI图像识别技术快速查找缺陷，减轻人工判读的工作量，缩短数据处理时间，最短时间查找缺陷。本系统支持云平台服务版和便携AI处理终端单机版两种部署方式。

图1：数字绿土输电线路AI人工智能图像识别云服务系统登录界面

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平台优势

界面简约，操作快捷

图2：操作流程图

 

图3：基本信息界面

图4：智能分析界面

图5：缺陷识别成果界面

缺陷种类多达25种

缺陷类别	主要支持类别
一般缺陷识别模型	防震锤滑移、放电间隙松动或损坏、防振锤损坏、异物鸟巢、线夹倾斜或损坏、导线或杆塔异物、异物其他异物、标志牌损坏或脱落、防鸟设施损坏或脱落、均压坏倾斜及损坏、绝缘子自爆、绝缘子其他缺陷、导地线散股或断股、基础沉降或水淹、鸟刺损坏或脱落、地线金具、线下施工机械。
细小金具识别模型	细小金具缺缺销钉、螺栓缺螺母、小金具缺螺栓、销子脱出、销子安装缺陷、螺栓螺母欠扣、重锤缺穿钉、小握手损坏、碗头销故障。

缺陷识别准确率高，误报率低

基于百万张图片测试结果，识别准确率高、误报率更低。

图6：检出率和误报率

 

2.4、识别处理速度快

基于多种分类和检测算法，多个模型算同时运行，识别处理速度更快。

Ø  云服务平台在线处理：＜5秒/张

Ø  便携AI处理终端本地处理：＜2秒/张

图7：核心算法

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成果展示

• 一般缺陷识别成果

  
  

▲杆塔基础沉降

▲防震锤损坏

▲异物缺陷：导线异物

 

▲绝缘子自爆

▲导地线散股或断股

▲异物缺陷：鸟巢

▲防震锤缺陷：滑移

• 细小金具识识别成果

▲销钉脱出

 

▲细小金具缺销钉

▲细小金具缺销钉

▲螺栓缺螺母

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北京数字绿土科技有限公司

我公司自主研发了机载、无人机、车载、背包等多平台激光雷达扫描系统，以及点云、影像和电力巡线后处理软件——LiDAR360、LiMapper和LiPowerline， 致力于为电力、农林、测绘以及高精度地图等行业用户提供软硬件一站式激光雷达解决方案。

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