通宵怒肝，教科书级MySQL基础到调优到架构学习路线，起飞！

Posted 2021-05-28 Java爬坑之路

数据库是一个综合系统，其背后是发展了几十年的数据库理论。同时，数据库系统也是一个应用系统，可能一个业务开发人员用了两三年 mysql，还未必清楚那些自己一直在用的“最佳实践”为什么是最佳的。

于是，我在这特地收集整理了这份《MySQL基础到性能调优到架构设计学习宝典》能够帮助这样的一些开发者：

• 他们正在使用 MySQL，知道如何写出逻辑正确的 SQL 语句来实现业务目标，却不确定这个语句是不是最优的；
• 他们听说了一些使用数据库的最佳实践，但是更想了解为什么这么做；
• 他们使用的数据库偶尔会出问题，亟需了解如何更快速、更准确地定位问题，甚至自己解决问题……

由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示面经中的面试真题，如有需要获取文中提到的 “MySQL基础到性能调优到架构设计学习宝典” 的朋友 文末 有直达获取地址。

笔记分为3个大模块，分别为：

1. MySQL基础
   
2. 性能调优
   
3. 架构设计
   

MySQL基础

性能调优

影响MySQLServer 性能的相关因素

1. 商业需求对性能的影响
2. 系统架构及实现对性能的影响
3. Query语句对系统性能的影响
4. Schema设计对系统的性能影响
5. 硬件环境对系统性能的影响

MySQL 数据库锁定机制

1. MySQL锁定机制简介
2. 各种锁定机制分析
3. 合理利用锁机制优化MySQL

MySQL数据库Query 的优化

1. 解析MySQL的QueryOptimizer
2. Query语句优化基本思路和原则
3. 充分利用Explain和Profiling
4. 合理设计并利用索引
5. Join的实现原理及优化思路
6. ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化

Schema设计的性能优化思路

1. 组建高效的模型设计
2. 利用合适的数据类型
3. 规范的对象命名

MySQLServer 性能优化

MySQL安装优化

日志设置优化

QueryCache优化

Server其他常用优化

常用存储引擎优化

MyISAM存储引擎优化

Innodb存储引擎优化

架构设计

可扩展设计的基本原则

1. 可扩展性
2. 事务相关性最小化原则
3. 数据一致性原则
4. 高可用及数据安全原则

MySQLReplication可扩展性设计

1. Replication对可扩展性设计的意义
2. Replication机制的实现原理
3. Replication 线程
4. 复制实现级别

数据切分

1. 数据的垂直切分
2. 数据的水平切分
3. 垂直与水平联合切分的使用
4. 数据切分及整合方案
5. 数据切分与整合中可能存在的问题

解析Cache与Search 的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸
2. 合理利用第三方 Cache解决方案
3. 自行实现 Cache服务
4. 利用 Search实现高效的全文检索
5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

深度理解MySQLCluster

1. MySQL Cluster环境搭建
2. MySQL Cluster基本管理与维护
3. 基本优化思路

高可用设计之思路及方案

1. 利用 Replication来实现高可用架构
2. Master-Slave 解决基本的主备设计
3. Master 单点问题的解决
4. 利用 DRBD保证数据的高安全可靠
5. 其他高可用设计方案
6. 各种高可用方案的利弊比较

MySQL 监控设计

1. 监控系统设计
2. 性能状态监控

我也希望你这么学

我希望这个这份**《MySQL基础到性能调优到架构设计学习宝典》** 能够激发开发者对数据库原理的探索欲，从而更好地理解工作中遇到的问题，更能知道背后的为什么。

希望能以这样的方式，让你对 MySQL 的几条主线有一个整体的认识，并且了解基本概念。 在之后的实践篇中，会引用到这些主线的知识背景，并着力说明它们是怎样指导实践的。 这样，你可以从点到线，再到面，形成自己的 MySQL 知识网络。如果你想在短时间内能够快速掌握MySQL高级知识，这份 《MySQL基础到性能调优到架构设计学习宝典》应该能帮助到你！

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